后端优化：
一：优化算法和代码
1.优化算法：
（1）尽量避免使用嵌套循环，因为嵌套循环的时间复杂度很高，容易导致程序的性能下降。
（2）选择合适的数据结构，比如哈希表、二叉树、红黑树等，可以极大地提高程序的效率。
（3）尽量减少数据交换和数据拷贝的次数，避免频繁的数据操作，因为这会消耗大量的系统资源。
（4）合理利用分治思想，将一个大问题分解成多个小问题，然后分别解决，这样可以减少算法的复杂度。
2.优化代码：
（1）减少对象的创建和销毁，因为对象的创建和销毁会消耗系统资源。可以通过对象池、缓存等技术来减少对象的创建和销毁。
（2）使用局部变量，避免使用全局变量，因为全局变量的访问速度比局部变量慢。
（3）使用StringBuilder或StringBuffer来处理字符串，因为它们的效率比String高。
（4）使用尽量少的线程和进程，因为线程和进程的切换会消耗大量的系统资源。
（5）避免使用反射和动态代理等技术，因为它们的效率比直接调用方法低。
二：限流
限流的常用处理手段有：
1.计数器；
2.滑动窗口；
3.漏桶；
4.令牌
三：使用消息队列
1.kafka
2.rocketmq
3.rabbitmq
4.activemq
四：缓存
将不经常更改的数据放入缓存，查询以缓存为主
五：多服务器部署
六：使用分布式锁机制
1.互斥锁
2.可以使用redis实现分布式锁
七：使用异步
使用异步可以提高系统数据的吞吐量，将请求分摊到多个细节中
八：加强监控和日志
通过十四号监控系统的指标及时发现问题，通过日志记录来追踪问题产生的原因
九：加长程序链路，是数据不集中在一处
前端优化：
一：懒加载：
滚动加载，并不是一进入页面就加载页面全部内容
二：CDN加速：
加快响应速度
三：对页面服务器使用集群部署
标签：缓存,处理,海量,数据,并发,使用,优化,系统资源,加载 From： https://www.cnblogs.com/ererjie520/p/17386625.html