模型假设和参数是什么?
模型假设和参数是什么:用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。
评价函数(损失)是什么?
评价函数(损失):是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数(损失Loss)
机器学习算法构成的三种要素:
- 假设空间 模型的假设或表示
- 优化目标 评价或损失函数(Loss)
- 寻找最优的算法求解 (优化/求解算法)
模型假设和参数是什么:用一个函数关系去表示的一只样本的数据的后面存在的规律。参数的是用于表现的规律的特征参数。
评价函数(损失):是与评价预测与目标的之间的一种关系函数。衡量模型预测值和真实值差距的评价函数也被称为损失函数(损失Loss)
机器学习算法构成的三种要素: