1.第一个通过运维那边给的生产数据，看一下生产进件有多少，计算得来的，如果没有生产数据，或者不过就看如下的方法
2.第二个就是根据最近一个月的实际访问数据，比如每天调用了多少个接口，调用了哪些接口，把比例列出来
我举个例子，比如我们yshop系统，从2023-4-8到2023-5-8，最高的一天调用接口数量最高为100万次，那么tps的计算公式如下：
tps = 1000000/24*3600=11.57/sec ==》这是通用的tps
比如这100万次请求里面
登录请求比例：40% 那么登录接口的标准tps=11.57*40% = 4.63/sec
退出请求比例：20% 那么退出接口的标准tps=11.57*20% = 2.31/sec
添加商品比例：20% 那么添加商品接口的标准tps=11.57*20% = 2.31/sec
查询商品比例：10% 那么查询商品接口的标准tps=11.57*10% = 1.16/sec
修改商品比例：10% 那么修改商品接口的标准tps=11.57*10% = 1.16/sec
如上是通用的tps模型，除了上面的通用tps模型，还有添加商品和查询商品的业务模型，比如下午9点添加商品占比40%，下午16点查询商品占比20%，那么就需要重新计算了
添加商品业务模型：
首先拿到9点这一小时的数据为10万，那么tps = 100000/3600*40% = 11.1/sec
查询商品业务模型：
首先拿到16点这一小时的数据为8万，那么tps = 80000/3600*20% = 4.44/sec
性能问题1：如果500tps那并发线程数应该是多少？
首先搞清楚一个概念就是：服务器的tps是有一个阈值的 要达到500tps 用50个并发线程数和100并发线程数，或者200并发线程数 都可以达到500tps，还有一个概念并发线程数和并发用户数不是同一个概念，并发线程数是jmeter里面的线程数，而并发用户数是需要通过tps来进行承载的，这个里面的并发用户数就是500tps
再延伸一点：如果需要达到500tps并发用户数，如果并发度为1%，那么在线用户应该就是500tps/1% = 50000的在线用户，这个并发度又是怎么计算的呢？
并发度计算：50000的在线用户，在1秒内发出来了500个接口请求，那么并发度等于500/50000=1%，这个就是并发度的计算公式
注册用户计算：可以取在线用户的10-100倍，也就是50万*500万 = 50万-500万的注册用户
500tps = 50个并发线程数/0.1秒
500tps = 100个并发线程数/0.2秒
500tps = 200个并发线程数/0.4秒
.................
500tps = 1000个并发线程数/2秒
总结：用更多的并发线程数来做压测或者负载，不会让服务器的tps继续往上增加，只会增加响应时间，因为每台服务器的tps是有一个上限阈值的，到了这个阈值就不会再增加了。
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