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参考老刘博客
https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16002298.html
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产生背景
# 1.1 大规模数据如何检索
如：当系统数据量上了10亿、100亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题：
1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…)
2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeeper、MQ)
3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活)
4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale等;)
5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时)
# 1.2 传统数据库的应对解决方案
对于关系型数据，我们通常采用以下或类似架构去解决查询瓶颈和写入瓶颈：
解决要点：
1）通过主从备份解决数据安全性问题；
2）通过数据库代理中间件心跳监测，解决单点故障问题；
3）通过代理中间件将查询语句分发到各个slave节点进行查询，并汇总结果
# 1.3 非关系型数据库解决方案
对于Nosql数据库，以mongodb为例，其它原理类似：
解决要点：
1）通过副本备份保证数据安全性；
2）通过节点竞选机制解决单点问题；
3）先从配置库检索分片信息，然后将请求分发到各个节点，最后由路由节点合并汇总结果
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# 一句话，用这些方法，做很麻烦，而且检索的速度也不快
# 所以有了Elasticsearch
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Elasticsearch介绍 ES
# 使用场景：
要存储的数据量很大，又要求检索的速度很快，就用它！！
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# 专注于大数据量的存储和检索(主要是大数据量的检索)
# Elasticsearch 分布式全文检索引擎
Elasticsearch 是一个开源的高扩展的，
基于Lucene的分布式的，全文搜索和分析引擎。
它可以近乎实时的存储、检索数据；
本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。
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Elasticsearch使用Java开发，在Apache许可条款下开放源码发布，
设计用于云计算中，能够达到实时搜索，
稳定，可靠，快速，安装使用方便
使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，
但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，
使得全文检索变得简单
# 设计用途：
用于分布式全文检索，通过HTTP使用JSON进行数据索引，速度快