特征缩放/归一化

实际效果安装插件pnpminstallvue-pdf-embedpnpminstallvue3-pdfjs左侧pdf菜单组件<template><divclass="pdf-view-list"><divclass="itemactive-item"v-for="(item,index)inpageTotalNum"@click="itemClcik(i......

2023-05-04：用go语言重写ffmpeg的scaling_video.c示例，用于实现视频缩放（Scaling）功能。答案2023-05-04：这段代码实现了使用libswscale库进行视频缩放的功能。下面是程序的主要流程：1.获取命令行参数，包括输出文件名和目标图像大小。2.解析目标图像大小，生成指定大小的输出文件。3.创建缩......

z以下内容来自小六的机器人SLAM学习圈知识星球每日更新内容点击领取学习资料→机器人SLAM学习资料大礼包论文##开源数据集#开源代码#KnowledgeDistillationforFeatureExtractioninUnderwaterVSLAM论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17981作者单位：墨尔本大学数据......

上传图片后把改为<imgsrc="https://img2023.cnblogs.com/blog/2421910/202304/2421910-20230429223423752-834545576.png"style="zoom:50%"alt=&qu......

macOS的页面默认比较小，原因貌似是因为符合iPad吧，这个没啥好说的，看微软文档就可以了https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/maui/mac-catalyst/user-interface-idiom?view=net-maui-7.0修改Info.plist文件<key>UIDeviceFamily</key><array><integer>1</integer>&l......

常用归一化方法1.BatchNormhttps://arxiv.org/abs/1502.03167BatchNorm是一种归一化方法，用于对神经网络中的特征进行标准化处理。可以加速深层神经网络的训练，防止梯度消失和爆炸问题，并提高模型的泛化能力。在深层神经网络中，由于各层之间的输出分布可能会变化，导致模型难以训......

   FCN：FullyconvolutionalNetworksforSemanticSegmentation—CVPR2015ResNet：DeepResidualLearningforImageRecognition—CVPR2016FPN：Featurepyramidnetworksforobjectdetection—CVPR2017DenseNet：DenselyConnectedConvolutionalNetworks—CVP......

K-SVD：KNN是一种监督学习的分类算法，K-Means是一种无监督学习的聚类算法。而K-SVD是一种字典学习算法，用于学习数据的稀疏表示，可以用于压缩、编码，也可以聚类。K-SVD意在用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。Y=DX，其中Y是样本集，假设Y的size为N，dimension为n，D......

6.1XLD的生成和提取XLD的创建生成圆轮廓gen_circle_contour_xld算子：gen_circle_contour_xld(: ContCircle : Row, Column, Radius, StartPhi, EndPhi, PointOrder, Resolution :)示例：gen_circle_contour_xld(ContCircle1,500,500,150,0,6.28318,'positiv......

一般方法System.Windows.Forms.Screen类//获取当前主屏幕分辨率intscreenWidth=Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width;intscreenHeight=Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height;//获取指定屏幕分辨率ScreensecondaryScreen=Screen.AllScreens[1];intsecondaryScree......