首页 > 其他分享 >[重读经典论文]YOLOv4

[重读经典论文]YOLOv4

时间:2023-05-06 12:12:19浏览次数:52  
标签:YOLOv4 论文 网络 详解 经典 重读

推荐博客:YOLOv4网络详解

配套视频:YOLOv4网络详解

补充知识:3.1 YOLO系列理论合集(YOLOv1~v3) 中的yolov3spp理论讲解(包括CIoU以及Focal Loss)

(完)

标签:YOLOv4,论文,网络,详解,经典,重读
From: https://www.cnblogs.com/harrymore/p/17376847.html

相关文章

  • 厦大博士学位论文抄袭案后续
    #厦大博士学位论文抄袭案#。厦大女教授谢灵暂缓回应学术不端:有足够证据证明自己清白http://t.cn/RPhVziD,谢博士非常善变,三天三变:12号改录音为材料,13号改口材料丢失,不全,悔恨自己没有保管好原始材料,14号修改为材料齐备,但是,就是不给你们看。谢博士,您是演员吧?#厦大博士学位论文抄袭案#......
  • 【论文】Range-Focused Fusion of Camera-IMU-UWB for Accurate and Drift-Reduced Lo
    ##Abstract![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/50c3a8cc38904318b361ef50ea49b889.png)##I.INTRODUCTION为什么需要添加UWB?因为传统的VIO会由于传感器的噪声和计算误差产生累计偏移。所以需要GPS或者是UWB来做修正。UWB则是专注于室内。以前对于UWB的使用一般都是......
  • 【论文分析】COGMEN:基于上下文化GNN的多模态情感识别
    1.简述COGMEN:基于上下文化图神经网络的多模式情感识别架构,该架构既解决了上下文对语句的影响,也解决了用于预测会话中每个说话者的每一语句情感的相互依赖性和内部依赖性COGMEN有以下特点:基于上下文化图神经网络(GNN)的多模式情感识别架构,用于预测会话中每语句每说话者的情感......
  • 【论文解读】BERT和ALBERT
    文章目录1.前言2.BERT2.1引入2.2以前的工作2.2.1feature-based方法2.2.2fine-tuning方法2.2.3迁移学习方法2.3BERT架构2.3.1MLM2.3.2NSP2.4实验2.4.1BERT模型的效果2.4.2验证性实验3.ALBERT3.1引入3.2相关工作3.2.1cross-layerparametersharing(交叉层的参数共享......
  • 1-ORB-SLAM3论文重点导读及整体算法流程梳理-归纳
    摘要ORB-SLAM3是第一个能够执行纯视觉、视觉-惯导以及多地图的SLAM系统,可以在单目,双目以及RGB-D相机上使用针孔以及鱼眼模型。本文主要新颖之处在于基于特征的VIO紧耦合系统,该系统完全依赖于最大后验估计,即使在IMU初始化阶段也是如此。本系统在小型和大型、室内和室外环境中实时......
  • 基于YOLOv4的目标检测系统(附MATLAB代码+GUI实现)
    摘要:本文介绍了一种MATLAB实现的目标检测系统代码,采用YOLOv4检测网络作为核心模型,用于训练和检测各种任务下的目标,并在GUI界面中对各种目标检测结果可视化。文章详细介绍了YOLOv4的实现过程,包括算法原理、MATLAB实现代码、训练数据集、训练过程和图形用户界面。在GUI界面中,用户......
  • 论文分享:使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
    尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破,但一个中心问题仍然很大程度上没有解决:当我们以大的放大因子进行超分辨时,我们如何恢复更精细的纹理细节?基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误......
  • 论文解读《Interpolated Adversarial Training: Achieving robust neural networks wi
    论文信息论文标题:InterpolatedAdversarialTraining:Achievingrobustneuralnetworkswithoutsacrificingtoomuchaccuracy论文作者:AlexLambVikasVermaKenjiKawaguchiAlexanderMatyaskoSavyaKhoslaJuhoKannalaYoshuaBengio论文来源:2022NeuralNetworks论文地址:dow......
  • 【论文翻译】COGMEN:基于上下文化GNN的多模态情感识别
    摘要情感是人类互动的固有组成部分,因此,开发能够理解和识别人类情感的人工智能系统势在必行。在涉及不同人的谈话中,一个人的情绪受到另一个说话人的语句和自己对语句的情绪状态的影响。在本文中,我们提出了基于上下文化图神经网络的多模态情感识别(COGMEN)系统,该系统利用了局部信息......
  • 论文分享:使用查找表的SR-LUT实用单图像超分辨率
    随着移动的设备和显示硬件的发展,对实用SR技术的需求已经增加。当前最先进的SR方法是基于DNN以获得更好的质量。然而,它们在通过使用并行计算模块(例如GPU)执行时是可行的,并且难以应用于诸如终端用户软件、智能电话和电视机的一般用途。我们用小感受野训练深度SR网络,并将学习的深度模......