Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
新数据类型：BITMAP
Databend 新增对 BITMAP 数据类型的支持。
BITMAP 是一种压缩数据结构，可用于高效地存储和操作布尔值集合，常用于加速去重计数。
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS t1(id Int, v Bitmap) Engine = Fuse;
> INSERT INTO t1 (id, v) VALUES(1, to_bitmap('0, 1')),(2, to_bitmap('1, 2')),(3, to_bitmap('3, 4'));
> SELECT id, to_string(v) FROM t1;
┌──────────────────────┐
│ id │ to_string(v) │
│ Int32 │ String │
├───────┼──────────────┤
│ 1 │ 0,1 │
│ 2 │ 1,2 │
│ 3 │ 3,4 │
└──────────────────────┘
Databend 中的 BITMAP 数据类型实现使用 RoaringTreemap 。与其他位图实现相比，使用这种数据结构可以提高性能并减少内存使用。
如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。
- PR #11097 | feat: add bitmap data type
- Website | Roaring Bitmaps
- Paper | Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring
设计并实现新的哈希表以改善 Hash Join 性能
此前 Databend 为聚合函数优化了哈希表实现，但这一实现并不适用于 Hash Join 。为了进一步提高 Hash Join 的性能，团队设计并实现了一个专门为此优化的哈希表。
哈希表的大小会根据构建阶段的行数进行分配，值类型也会替换为支持 CAS 操作的指针，从而确保内存控制而无需进行 Vec 增长。
新的实现显著提高了性能。查看下面的资源以获取更多信息：
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
Rust 编译挑战和解决方案 - 编译时间篇
在复杂的项目依赖和样板代码堆积之下，对于 Databend 这样的中大型 Rust 程序而言，编译实在算不上是一件轻松的事情。
为了解决编译时间上面临的一些挑战，Databend 团队从可观测性、编译工具链与配置和代码重构等方面入手，进行了一系列针对性的优化。
如果你想要了解更多信息，请查看下面列出的资源。
亮点
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- Databend 正在参与 OSPP 2023 项目，欢迎感兴趣的同学踊跃报名：OSPP2023 - Databend.
- 查看文档 Docs | Developing with Databend using Rust 了解如何使用
databend-driver开发 Rust 应用程序。 - 想要了解如何使用 BendSQL 来管理 Databend 数据库和查询？现在就来阅读文档 Docs | BendSQL ！
- Databend 支持多种数据导入方式，阅读文档 Docs | Loading from a Stage 和 Docs | Loading from a Bucket，掌握从 Stage 和对象存储的 Bucket 导入数据的实用技能。
- Databend 现在提供
table-meta-inspector实用工具，用于解码 Databend 中表的元数据。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
寻找函数开发贡献者
Databend 现在正在积极推进函数的实现和改进工作，我们期待你的帮助！
目前计划补全的函数共有 4 类，非常适合对数据库设计和实现感兴趣的同学：
如果你对编写函数感兴趣，但不知如何下手，可以参阅下面的两篇文档了解如何编写标量函数和聚合函数：
期待能够与你共同协作，推动函数的进一步完善。
Issue #11220 | Tracking: functions
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
标签：Functions,函数,编译,Databend,开源,91,Rust From： https://www.cnblogs.com/databend/p/17372156.html