凭“难听”上热搜的 idol 们，不如考虑下让 Transformer 帮您作曲？

时间：2023-05-02 10:32:48浏览次数：36

标签：视频 Transformer 作曲 AI 难听小编 bug idol

凭“难听”上热搜的 idol 们，不如考虑下让 Transformer 帮您作曲？_webrtc

视频制作 | 白鹡鸰
编 | 小轶

考虑到 “AI 音乐”这一主题的特殊性，唯有多媒体的视频形式才能更好地给大家带来视听上的多重感受。于是，小屋的白鸟鸟同学在科研间隙连续肝了好几个晚上，才得以完成这次视频。然而在上周的推送中，不知道微信出了什么 bug，最最精华的视频部分居然消失了！所以今天又特意为这期视频单独发了一篇推送。还请各位移步下方小程序链接观看视频~

在这短短 10 分钟的视频中，白鸟鸟将带大家快速了解 AI music 的主流模型。值得一提的是，视频的背景音乐全程全部由 AI 自动生成。其中，小编认为最为惊艳的一首是8分49秒开始的这首超燃交响曲 I am AIVA（小轶前几天深夜听完这首的全曲，直接 high 到失眠，没办法只好爬起来写了会儿 bug (:з」∠)）。

凭“难听”上热搜的 idol 们，不如考虑下让 Transformer 帮您作曲？_人工智能_02

相信大家看完也会和小编一样，惊叹于如今 AI 作曲的超高水准。相信 AI 作曲的不断发展能够一定程度拔高音乐创作的门槛，督促音乐人们不要再制造简单粗糙的声音了！！不然，我们还不如直接 listen to Transformer ！！

标签：视频,Transformer,作曲,AI,难听,小编,bug,idol
From： https://blog.51cto.com/xixiaoyao/6239737

李宏毅transformer笔记
首先这里解决的问题是Seq2Seq列出各种场景，语音识别，机器翻译，chatbot 当前现在NLP模型之所以这么重要，在于他的通用能力，很多场景都可以转换成Seq2Seqsummary，情感分析啊，只要你能通过QA和机器交互的场景都可以是Seq2Seq这里的例子，语法树解析，多元分类，甚至是对象识别Seq2Seq......
An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale
模型如下图所示:将H×W×C的图像reshape成了N×(P2×C),其中(H,W)是图像的原始分辨率,C是通道数,(P,P)是每个图像块的分辨率,N=H×W/P2为图像块的数量,将一个图像块使用可学习的线性层映射到维度为D的隐藏向量,如式(1)所示,线性映射的输出称为patchembeddings.在patchembeddin......
【阅读】Transformer
参考AttentionIsAllYouNeedAGeneralSurveyonAttentionMechanismsinDeepLearning注意力足矣（AttentionIsAllYouNeed）一般注意力模型这个模型接受一个输入，执行指定的任务，然后产生所需的输出输入\(X_{d_x\timesn_x}=[{\boldsymbolx}_1,\dots,{\bold......
Transformers 发展一览
动动发财的小手，点个赞吧！Transformers研究概览1.介绍近年来，深度学习的研究步伐显着加快，因此越来越难以跟上所有最新发展。尽管如此，有一个特定的研究方向因其在自然语言处理、计算机视觉和音频处理等多个领域取得的成功而备受关注。这在很大程度上归功于其高度适应性的架构。......
大规模 Transformer 模型 8 比特矩阵乘简介 - 基于 Hugging Face Transformers、Accel
引言语言模型一直在变大。截至撰写本文时，PaLM有5400亿参数，OPT、GPT-3和BLOOM有大约1760亿参数，而且我们仍在继续朝着更大的模型发展。下图总结了最近的一些语言模型的尺寸。由于这些模型很大，因此它们很难在一般的设备上运行。举个例子，仅推理BLOOM-176B模型，你就需要8......
Attention Is All You Need—transformer详解
AttentionIsAllYouNeed论文transformer代码以下大部分是根据论文理解进行的总结和概括，如有疑问，欢迎交流~transformer仅仅使用注意力机制，没有使用任何的卷积或者RNN结构。传统RNN结构的当前隐层状态\(h_t\)需要当前时刻的输入以及上一时刻的隐状态输入\(h_{t-1}\)，受到这一......
如何生成文本: 通过 Transformers 用不同的解码方法生成文本
简介近年来，随着以OpenAIGPT2模型为代表的基于数百万网页数据训练的大型Transformer语言模型的兴起，开放域语言生成领域吸引了越来越多的关注。开放域中的条件语言生成效果令人印象深刻，典型的例子有:GPT2在独角兽话题上的精彩续写，XLNet以及使用CTRL模型生成受控文本等......
Transformer
参考：transform的paper出处:https://blog.csdn.net/qq_40585800/article/details/112427990发展Transformer是由谷歌于2017年提出的具有里程碑意义的模型，同时也是语言AI革命的关键技术。在此之前的SOTA模型都是以循环神经网络为基础（RNN,LSTM等）。从本质上来讲，RNN是以串行的方式......
深入了解 Transformers – Part 1: 介绍 Transformer 模型
动动发财的小手，点个赞吧！自从最新的LargeLanguageModels（LLaM）发布以来，如OpenAI的GPT系列、开源模型Bloom或谷歌发布的LaMDA等，Transformer展现出了巨大的潜力，成为了深度学习的前沿架构楷模。尽管已经有几篇文章介绍了transformer及其背后的数学原理，但在本文中，我想结合我认为最......
1000层的Transformer，诞生了！
卖萌屋今日学术精选大家好，我是卖萌酱。今天下午卖萌屋作者群里一位MILA实验室的大佬在临睡前（蒙特利尔时间凌晨0点半）甩出来一篇论文：大佬表示太困了，肝不动了，于是卖萌酱左手抄起一罐咖啡，右手接过论文就开始肝了，必须第一时间分享给卖萌屋的读者小伙伴们！论文链接：https://arxiv.org/pdf/......

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