产品运营是一项从内容建设，用户维护，活动策划三个层面来管理产品内容和用户的职业。产品运营主要包含三个级别职位：产品运营专员，产品运营经理，产品运营总监。
工作内容
- 产品研发期——产品上线前：首先产品运营要搞清楚产品的定位以及目标用户。
- 产品种子期——产品内测期：在这个阶段，产品运营主要目的在于收集用户行为数据和相关的问题反馈，和产品策划一起分析讨论进行产品优化。 [1]
产品成长期——产品爆发期：产品要爆发，活动策划是必不可少的一部分。 [1]
产品成熟期：稳定期对产品意义重大的就是小版本的迭代更新。产品运营就要做好产品策划和用户之间的桥梁作用。 [1]
产品衰退期：这个阶段，用户的流失加剧，用户活跃度也明显下滑，营收贡献也急剧下降。公司策略方面：技术的支持减少，新产品开始推出。 [1]
三个层面
内容建设
需要运营的产品，多是内容型的产品，无论网站还是app。受到马太效应的影响，必须建立内容的标准，什么样的内容是好的，被提倡的；什么样的内容是不好的，不受欢迎的。
建立标准有两种方法，首先是审核，将不适合的内容过滤掉；其次是推荐，通过人工筛选将优质的内容呈现在重要的位置，让其增加曝光率，目的是传播产品的内容价值观。与编辑工作不同的是，运营人员追求的并非只有流量，还有产品内容价值观的普及，通过内容价值观筛选用户群，与趣味相投的人总能聚在一起的道理一样。
内容型产品分为两种，一种是UGC（用户产生内容）型，如：微博，论坛，SNS等。另一种是媒体型，传统门户网站等。不管哪一种类型的内容型产品，都需要运营人员对产品内容的掌控，依旧是那两板斧=审核+推荐。UGC型的产品，运营人员要做的就是引导用户群自发产出合适的内容，同时维护符合产品价值观的内容氛围。媒体型的产品，运营人员只要尽力满足大部分用户群的口味就好了，基本思想是用户需要什么给什么，只要不过分。
如果没有运营工作，内容就会形成马太效应，差的变得更差，劣质的内容驱逐优质的用户，目标用户难以在产品中找到归属感和存在感，垃圾内容泛滥，产品失去应有的控制。
用户维护
因产品性质不同，用户维护的手段各异。基本原则，一是建立完善Q&A机制，解决用户投诉和困难，为他们提供更好的人性化服务。二是主动邀请有价值的用户来使用产品。
第一批种子用户对任何UGC类产品都是至关重要的，他们决定着产品的价值观，这批用户最好是在某个领域有一定的影响力，因为这利于口碑传播。对社区化的产品，用户维护包括调解用户群的矛盾，奖惩，等级分配，氛围等。
对社交类的产品，用户维护包括身份审核，隐私保护，用户关系，投诉等。
用户维护是件繁琐的工作，很难作量化的考核，有的时候，你可能就只是刷用户的反馈信息，然后统计给PM。本质来讲，用户维护是产品与用户群之间的情绪管理，即这款产品的公共关系管理。 以“管理员”虚拟角色直接面对用户的运营人员，在某种意义上代言了产品形象并与用户对话，他们面向高端用户或群体用户提供的客户服务，资源投入低而情感附加值高，能够非常有效地提高用户的忠诚度和产品品牌形象。
活动策划
产品活动通常有三种，一种是内容导向的，引导用户产出符合要求的内容，借此传播产品的内容价值观。一种是社群导向的，通过煽动用户互动来推动社群关系的扩展，活跃社群氛围。一种是产品本位导向的，通过大众化的参与来普及产品特色，加强产品品牌。
不论哪一种活动，都需要方案策划，页面设计，组织实施。都需要专业的运营人员来操作。所谓“专业”，不是指他点子多，点子鬼，而是指他非常了解自己的产品，非常了解自己的用户，能结合产品特点和用户特点去策划组织活动，能控制好活动的氛围和节奏，最终为产品带来计划内的促进效果。
最好的测试工程师一定是个不错的开发工程师，同样的，最好的产品运营人员也一定是个不错的产品设计师。不论产品经理们怎么叫嚷着“从用户需求出发”，也无法回避这么一个事实：只有接近用户的人才能了解用户。那么，谁最接近用户？
答案是：产品运营人员。只有成天跟用户打交道的他们，才最了解用户的感受。反而是策划人员隔岸观火，浅尝辄止，有可能异想天开，有可能以偏概全。因此运营人员同时也承担了一部分，甚至是大部分的用户研究的职责。
他们既理解用户的需求，又理解产品的结构，站在这样一个立场上，能够为策划组带来非常大的帮助，提升产品设计上的可靠性。以我带队的项目为例子，策划组的每一个设计，都要事先提给运营组去做效果预测；凡是运营组提出的产品建议，质量都非常之高；而每当策划组对用户需求把握不准，或是出现意见分歧的时候，都请求运营组来进行用户访谈，把这个结果当作是客观的裁决依据。很显然，这时运营人员与用户之间的亲密关系就成了极大的优势。
运营何为道：1、产品经理相当于一个孩子的母亲，运营相当于一个保姆，是养大一个孩子的过程，想办法让他健硕成长。2、运营的核心是线下，线下的核心是服务。3、核心数据建模+提升效率，通过核心的数据模型可以知道运营的是什么，核心数据模型的核算可以帮助在与对手的比拼中优先胜出。 [2]
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