1、“.py” 和 “.ipynb” 文件
通常，我们看到的用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是"，py"或".ipynb"。
其中".py"文件是标准的Python源代码文件，通常情况下，我们会使用".py"的python源代码文件。
.ipynb（即ipython notebook缩写）是jupyter可识别的后缀，其用来数据分析和画图非常方便的，所以有时在工作和学习中会遇到这样的文件。
1. 创建和运行 “.py” 文件
1）创建 “.py” 文件
在 E 盘下创建名称为 “tutorials” 的文件夹，打开“tutorials” 文件夹，鼠标右击创建文本文档，修改文件名称为“hello.py” ，演示如下：
注意要修改文件的后缀为 “.py” （默认是 “.txt”）：
2）打开 “.py” 文件
依次点击“windows 开始菜单”，“所有程序”，在 Anaconda 程序文件夹下打开 “spyder” 程序（对应下图红色数字 1、2、3）。
然后从 “spyder” 中打开 “hello.py” 程序文件（下图红色箭头所指），得到如下界面：
打开 “hello.py” 文件后，我们可以从左边看到，这是一个空白文件，里面没有任何代码。
在上图界面的右下角，我们可以找到 “iPython console” （iPython 控制台），我们可以选择在此输出 Python 程序的运行结果。
3）运行 “.py” 文件
在 “hello.py” 文件中输入如下代码：
print("hello, world")保存文件，然后点击绿色的“三角符号”来运行程序（spyder 中运行 python 程序的快捷键是 “F5”），如下：
如果是第一次运行，点击绿色的“三角符号”后，会弹出如下对话界面：
选择上图所示默认设置，然后点击 “run”，运行 python 程序，此时，我们会在右下角的 IPython 控制台输出结果，如下：
可以看到，我们输出的结果是 “hello, world” （不含引号），跟上节在 iPython 界面下的输出结果是一致的。
我们再来试试在“hello.py” 文件中加入更多代码：
print("hello, world")
print("hello,", "world", "welcome!")
print(1+2)
print('1+2=', 1+2)保存文件，然后运行程序，运行结果如下：
hello, world
hello, world welcome!
3
1+2= 3请注意，不同于 iPython 界面，在 “hello.py” 程序文件中，每一次需要打印输出结果的地方，都需要用 print() 函数来输出结果。
2. 文本编辑器
上面介绍的是在 spyder 中编辑并运行 python 程序，有时候，我们可能想在其他文本编辑器中编辑 python 程序。有很多的文本编辑器可以用来编写 python 程序，作为刚开始接触的同学，可以使用 notepad++ 或者 sublimetext 来编写 python 程序。这两个文本编辑器都是免费可以使用的，并且程序不大。
上述 “hello.py” 文件，在 notepad++ 中打开的界面如下：
关于这两个编辑器的使用，可以自行查找下。
3. 创建和运行 “.ipynb” 文件
“.ipynb” 文件是使用 Jupyter Notebook 来编写 Python 程序时的文件。
Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。它会在浏览器中打开并运行相关程序，在这里，我们主要介绍其在编写和运行 Python 程序方面的应用。
在安装好 Anaconda 后，已经自动安装好了 Jupyter Notebook，如下所示（红色数字 4 所指）：
点击 “Jupyter Notebook”，可以得到如下启动的命令行界面，以及在浏览器中打开的 Jupyter Notebook 界面。
命令行界面：
Jupyter Notebook 界面：
从上面可看出，默认的启动界面是以 Jupyter notebook 的安装路径为初始路径的（即从 C 盘启动）。
如果我们希望在需要运行的程序所在文件夹启动，该如何操作呢？
以上述 E 盘 “tutorials”文件夹为例，如果我们希望在该文件夹下创建新的 “.ipynb” 文件或者运行该文件夹下的“.ipynb” 文件，我们可以先打开 E 盘 “tutorials” 文件夹，然后按下 “Shift”键同时点击右键，得到如下界面：
点击 “在此处打开命令窗口 (W)”，在弹出的命令行窗口中输入 “jupyter notebook”，在浏览器中得到当前路径下的 jupyter notebook 文件列表，如下：
命令行界面：
Jupyter Notebook 界面：
请注意，命令行界面不能关闭，它是 Jupyter notebook 运行必须要有的环境。
点击上面的 “New” ，可以开始创建新的 “.ipynb” 文件。
在上述新打开的界面中：
- 红色数字 1 处，可以修改文件名称，比如我们修改为 “hello”(不含引号)；
- 红色数字 2 处，点击保存文件；
- 红色数字 3 处，点击添加新的代码行；
- 红色数字 4 处，点击运行代码；
- 红色数字 5 处，选择当前是编写代码还是以其他格式进行编写（比如 Markdown），默认是编写代码模式，即“code”；
现在，我们输入之前在 “hello.py” 文件中的代码，每次输入一行代码，然后依次运行（点击红色数字 4 处的符号，或者按快捷键 “Shift”+“Enter”），运行结果如下：
此时，我们可以在 E 盘 “tutorials”文件夹下看到有一个名称为 “hello.ipynb” 的文件，或者在 Jupyter notebook 的首页下，也可以看到该文件，如下：
2、Jupyter Notebook 主题设置
作为用 Python 进行数据分析的人员，jupyter notebook 在平时使用的频率很高。但经常觉得 jupyter notebook 默认的风格不是很爽，总想换一换。
这里我们来分享下给 jupyter notebook 更换主题等内容的方法。
1. 新的风格预览
首先来看看我现在使用的风格，如下。
notebook 页面：
代码文件页面：
2. 主题更换过程
如果你也想更换下 jupyter notebook 的默认风格，不妨接着往下看。
Jupyter Notebook 的默认主题是白色背景的，虽然也简洁大方，便于使用。但是在长时间使用默认界面后，我只有一种感觉，就是亮瞎…… 无比怀念类似 Pycharm 或 vs code 中设置的黑色界面……
于是，想给 jupyter notebook 也换个黑色主题。我搜索了 Jupyter Notebook 的 themes，也就是自定义主题。发现 Github 已经有大神早已解决了这个问题。本次，我们用到的库为 jupyterthemes ，这个第三方库有多个主题可以更换，并且还可以更换字体类型以及大小等，基本满足我们的需求。
jupyterthemes 的 github 地址如下：https://github.com/dunovank/jupyter-themes
默认情况下库的安装如下：
pip install jupyterthemes但是，上述方法我没有安装成功，主要是获取该库的请求失败。于是，改用豆瓣的 python 库来源，安装的代码如下：
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ jupyterthemes
改用豆瓣的来源后，成功安装了 jupyterthemes ，接下来，我们可以来设置自己喜欢的主题。在命令提示符下输入下面的代码来查看有哪些主题可以选择。
jt -l有如下一些主题可以选择：
有兴趣的同学可以尝试下这几个主题。
设置主题的代码如下：
jt -t oceans16上面设置的是使用 oceans16 这个主题，更换后的效果如下：
如果不喜欢上面的主题，可以使用下面的代码来恢复到默认主题，如下：
jt -r对比其他几个主题后，相对来说，我更喜欢 monokai 以及 onedork 主题，最后，我选择使用 monokai 主题，也就是本文开始的主题风格。
3. 我的主题设置参数
我的 monikai 主题设置的详细参数如下：
jt -t monokai -f roboto -nf robotosans -tf robotosans -N -T -cellw 70% -dfs 10 -ofs 10乍一看，看到这串长长的代码，可能有点晕，但其实很好理解。-t 是设置主题，-f 设置代码的字体，-nf 设置 notebook 的字体，等等。
更多的参数，请查看 jupyterthemes 的参数设置说明，如下：
怎么样，新的界面不错吧，心动不如行动，赶紧动手尝试下吧。
3、Jupyter Notebook 自动代码补全
主要介绍两个功能：
- 针对 jupyter notebook 中的 Markdown 文件自动生成目录；
- 自动补全代码；
上述两个功能，都是由 python 的一个 jupyter 扩展插件 Nbextensions 库来实现。安装该库的命令如下：
python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions
然后执行：
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
安装完成后，勾选 Table of Contents 以及 Hinterland。其中 Hinterland 是用来自动补全代码的，这个拓展的代码补全功能虽然没有 PyCharm 中的那么全面，但比没有是要好多了。
设置如下：
自动补全代码的效果如下：
4、Jupyter Notebook 输出 pdf
Jupyter Notebook 作为用 Python 进行数据分析的重要工具之一，其最大的特色是可以将代码和结果同步显示在源文件里。Jupyter Notebook 可以用来演示，以及输出各种形式的文件，比如 ipynb，html，md，py，pdf 等，这里主要阐述如何将写好的内容输出为 pdf 格式的文件。
系统环境：
- windows 7 , windows 10；
- Anancoda （基于 Python 3.6 版）；
1. 安装顺序
我是按照下面的顺序安装的，缺少支持的话，pip install xxxxxx
1）安装 pandoc
Releases · jgm/pandoc · GitHub
2）安装 MiKTex
3）中文支持
（1）直接修改 tex 模版文件
首先找到 article.tplx 文件，我的 Anaconda 中的路径：
D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs\nbconvert-5.3.1-py36h8dc0fde_0\Lib\site-packages\nbconvert\templates\latex\article.tplx
你可以根据自己的安装情况，找到该文件，然后用文本编辑器打开 article.tplx ，将 “\documentclass[11pt]{article}” 修改为 “\documentclass{ctexart}”，对比图示如下：
修改前：
修改后：
（2）打开一个含有中文内容的 jupyter notebook 文件（.ipynb 文件）
在浏览器中打开，选择输出为 pdf 文件（我这里是新建的一个空白的 ipynb 文档），如下：
这里有可能可以正常的输出含有中文的 pdf 文档，如果已输出，那么恭喜你，已经成功啦。但我在输出含有中文内容的 pdf 文档过程中，还遇到了一些问题，主要是显示 “XXX.sty” 文件缺失，这时候，需要安装缺失的文件，由于默认安装情况下，经常会失败。此时，我们需要选择安装源，步骤图示如下：
首先，要通过点击 “Change”来选择：
按下面图示选项，点击 “next”：
在选择安装源的时候，如果有中国的安装来源，请优先选择国内的，这样安装速度较快，成功率相对高些。如果没有，可以多尝试几次其他国家和地区的，比如日本等地。
选择好后，点击安装即可。
一般情况下，将上述缺失的多个.sty 文件安装好后，是可以输出含中文内容的 pdf 文档的。
至此，我们本次的目的已基本完成。