AI边缘计算智能分析网关灭火器缺失检测与告警的实现过程

AI智能分析网关基于边缘智能，部署了多种AI深度学习算法，可对接入的多路视频流进行智能检测、智能识别等，包括人脸检测与识别、车辆检测与识别、车牌识别、烟火识别、安全帽识别、区域入侵检测等。今天我们来介绍下关于灭火器缺失检测与告警的实现过程。

灭火器缺失检测具体是指，可对指定区域内灭火器是否缺失进行识别，当检测到指定区域没有灭火器时，则系统将立即抓拍并发出告警。该算法可以用在化工厂、加油站、楼宇等场景中，用于降低消防隐患。

EasyCVR平台可快速接入AI智能分析网关，并能接受网关的灭火器缺失告警消息。

1）前端页面展示在“灭火器检测”tab页；

2）后端接收智能分析网关的告警消息，告警类型为8；

3）平台接收到告警消息后，后端将此消息保存到数据库，并提供接口获取；

4）前端页面展示如下：

5）获取灭火器告警列表，后端接口如下：

http://ip:port/api/v1/ai/tool?_t=1681378994&type=&start=0&limit=10

请求方法：get

灭火器是重要的消防器材，公共场所灭火器摆放有相关的要求，并且灭火器的缺失会带来巨大消防安全风险。灭火器缺失检测及告警可帮助监管人员及时发现安全隐患，并快速进行处理，防止因工作疏忽而引发安全意外。

智能分析网关具备海量数据汇聚处理、高稳定性、高灵活性、高可用性等特点，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，极大满足用户基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。