随着云原生技术的日趋成熟，越来越多的工作负载都迁移到 Kubernetes 之上，包括各类无状态微服务和复杂的有状态应用。为了支撑这些应用所需的各项基础设施，开发者不得不面对大量的底层 API。这就形成了两个挑战，一方面是难以标准化，各种工作负载自身都会形成自己的运维管理平台，带来了企业平台层的分化；另一方面是过于复杂，带来了很高的使用门槛和稳定性风险。
KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它通过统一的应用模型、可编程可扩展的架构，帮助企业构建统一的平台，向上为不同场景的业务团队按需提供差异化、且开箱即用的平台层能力，大大降低了云原生技术的使用门槛。除了核心的云资源交付、应用管理、多集群、工作流等技术，KubeVela 还提供了全栈的声明式可观测能力，帮助业务开发者灵活定制，轻松洞察各类复杂的云原生工作负载。
本文我们将聚焦 KubeVela 的可观测体系，介绍云原生时代的可观测挑战及 KubeVela 的解决方案。
01 云原生可观测的挑战
通常情况下，为了给上层业务提供可观测性能力，运维团队会通过“熟练掌握” 业务团队的使用场景，然后将运行应用服务的基础设施与各类可观测性基础设施衔接，通过相对固化的脚本和系统，将采集指标、收集日志、聚合处理、图表分析等一系列流程合并，从而将最底层的运行态实时反馈到监控报警系统中，为运维团队自身及上层业务团队做预警，并在第一时间发现异常、排查故障。
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标签：原生,运维,洞察,KubeVela,观测,全栈,应用 From： https://www.cnblogs.com/RRLL0987/p/17347213.html