以FFANet为主干,加入分类的分支,将模型扩展为多任务图像分割框架,设计了用于分类和分割的联合损失函数。
FFANet+MTL
完整文章:
https://avoid.overfit.cn/post/6a605da56978443bb548e8f342cbda37
标签:分割,函数,损失,联合,FFANet,肿瘤,多任务 From: https://www.cnblogs.com/deephub/p/17345727.html
以FFANet为主干,加入分类的分支,将模型扩展为多任务图像分割框架,设计了用于分类和分割的联合损失函数。
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