图像金字塔

图像金字塔 简单来说就是 自下而上图像一步一步缩小

1 高斯金字塔（涉及高斯分布）

　　向下采样（缩小，对金字塔来说是自下向上）

　　第一步： 高斯滤波去噪

　　第二部：将偶数行和列去掉

　　向上采样（放大，对金字塔来说是自上向下)

　　第一步：在每个方向上扩大两倍，新增的行和列填充0

　　第二步：利用之前同样的内核进行卷积，获得近似值（高斯滤波？）

　　注意：无论是先下后上还是先上后下的采样，不会使图片回到原本，因为无论上采样还是下采样都会造成原本信息的丢失（失真？）。

1 #cv2.pyrUp(src)为向上采样即放大
2 #cv2.pyrDown(src)为向下采样即缩小
3 gaussUp = cv2.pyrUp(img)
4 gaussDown = cv2.pyrDown(img)
5 gaussUpDown = cv2.pyrDown(gaussUp)
6 gaussDownUp = cv2.pyrUp(gaussDown)
7 res = np.hstack((img,gaussUp,gaussDown,gaussUpDown,gaussDownUp))
8 Cv_Show('res',res)

2 拉普拉斯金字塔

1 #就是用原图像减去先向下采样再向上采样
2 laplacianPyr = img - gaussDownUp
3 Cv_Show('laplacianPyr',laplacianPyr)