商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
商业智能的研究主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。
（1）支撑技术的研究。商业智能是一个跨学科领域，主要借助两大学科的成果，一是计算机技术，其中关键是数据仓库技术和数据分析以及数据挖掘技术；另一个是企业管理方面的进展。计算机技术为商业智能系统能够提供技术支撑；企业管理理论为商业智能系统提供业务动力。
（2）体系结构的研究。一般认为商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析及数据展现四个主要阶段，而数据仓库、OLAP和数据挖掘技术是商业智能的三大关键技术。一般认为商业智能（BI）系统的架构。
（3）应用系统的研究。各个应用领域所面临的决策问题的分析是应用系统的研究的重点。商业智能被应用到企业运营过程的各个领域，并且已经形成其特有体系。对一般企业来说，商业智能可以实现以下作用：帮助企业了解本身的运营推动力和异常情况，协助用户清楚产品未来趋势；衡量绩效指标，追踪并管理企业运行的关键性能指标；改善和加强客户关系；掌握各种商务信息挖掘利润增长点。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱
