商业智能系统的实施涉及企业运作管理、信息系统、数据仓库、业务数据分析、数据挖掘等知识。即需要选择合适的商业智能工具，还必须按照正确的步骤实施，商业智能项目可分为以下步骤。
（1）需求分析：需求分析是商业智能实施的第一步，必须明确定义企业对商业智能的期望和需求，包括分析的主题，查看的角度（维度），业务需求和用户的要求等。
（2）数据仓库建模：通过需求分析，将企业中的数据按照主题归类，建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型，并设计Bl系统的架构。
（3）数据抽取：必须将数据从业务数据库加载到数据仓库中，并在加载过程中进行转换、清洗，以保证数据的正确性和可用性。
（4）业务系统的开发：主要是根据业务需求，对数据仓库中的数据进行各种数据分析和展示，主要包括多维数据OLAP分析和数据挖掘，以及建立商业智能分析报表系统及门户。
（5）系统改进和完善：根据系统使用情况和用户反馈信息，对商业智能系统按照上述步骤对系统进行重构或完善。
人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱
