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计算带宽的使用情况

时间:2023-04-19 15:31:49浏览次数:51  
标签:监控 网络 应用程序 带宽 Analyzer 计算 使用 NetFlow

由于大多数组织依靠其 IT 基础架构进行日常业务关键型运营,因此网络带宽可以对其网络性能产生巨大影响。连接不良可能会使组织花费大量资金并影响生产力。这就是为什么监控和计算带宽使用情况对于确保组织的最佳网络带宽性能至关重要的原因。

在计算企业的带宽使用情况时,需要考虑许多因素。这包括:

  • 将访问网络的用户数
  • 将通过网络流动的流量类型
  • 将传输的数据量
  • 数据传输速率

将访问网络的用户数

可以通过计算连接的员工和设备总数来计算将访问网络的用户数量。除了当前需求之外,了解您的网络可以支持的用户数量的一个重要部分是能够预测增长。这包括略微高估网络的带宽需求(对于使用云服务的企业来说,带宽需求会增加),以确保无缝的性能、生产力和可扩展性,以同时处理多个数据占用操作。

将通过网络流动的流量类型

估计将通过网络流动的流量类型非常重要。这可以通过查看员工、客户端或可能登录到您的网络的任何人将使用的应用程序类型来完成。

将传输的数据量

要计算将传输的数据量,请将应用程序将生成的数据总量乘以将访问网络的用户数。较大的组织可以使用网络流量分析器来评估每个应用程序使用的带宽量。

数据传输速率

简单地说,数据传输速率是传输的数字数据总量除以所花费的总时间。这可能会进一步受到网络拥塞、延迟、服务器运行状况和正在传输的数据类型的影响,并且是直接影响网络性能的主要因素。

什么是带宽使用情况

网络带宽是指组织网络的容量。企业的带宽使用量是在企业网络中从一个位置传输到另一个位置的数据总量。这包括通过互联网发送的所有数据以及通过专用网络发送的任何数据。

低带宽如何影响性能

带宽要求因组织及其网络而异,了解如何计算带宽对于构建和维护强大、可靠且功能正常的网络是不可或缺的。网络带宽质量差会导致速度变慢和可能的连接问题,从而影响企业网络的性能。这可能会影响工作效率并阻碍用户之间的通信。

如何监控和计算带宽使用情况

要有效地监控企业带宽使用情况,您可以使用带宽使用情况监控工具、Web 流量监控工具或同时提供两者的工具。带宽监控和网络流量分析工具(如NetFlow Analyzer)将为您提供有关网络流量和带宽使用情况的详细见解,并帮助您跟踪带宽使用情况并发现任何异常情况。它将提供有关网络中流量的详细可见性和信息,并帮助您识别任何潜在的瓶颈。

计算带宽使用要求

计算企业带宽使用情况和要求是任何组织的关键过程。如果没有准确的数据,就很难就如何最有效地使用带宽做出明智的决策。如果不了解未来的带宽需求,组织可能会发现自己在使用量意外增加时争先恐后地获取额外的带宽。

在计算企业带宽使用情况和要求时,需要考虑许多指标和其他元素,包括:

  • 收集有关当前带宽使用情况的数据:这些数据可以从各种来源收集,包括互联网服务提供商、网络路由器和服务器日志。收集此数据后,可用于为将来的计算创建基线。
  • 考虑带宽使用的未来趋势:如果组织计划扩大其员工队伍,则需要考虑支持其他用户所需的额外带宽。如果组织计划实施新的应用程序或服务,请务必考虑这些更改对带宽使用的影响。
  • 考虑与额外带宽相关的成本:在许多情况下,额外带宽的成本可能很高。这就是为什么在做出决定之前仔细考虑获取额外带宽的好处很重要的原因。
  • 针对媒体流量优化网络:除了占用带宽之外,VoIP 和视频等媒体流量对网络问题高度敏感,很容易影响任务关键型应用程序的性能和整体带宽。随着每个组织中媒体流量的使用显著增加,计算媒体应用程序的带宽使用情况以及跟踪和管理媒体流量对于确保网络正常运行且最终用户不受影响至关重要。确保网络基础设施能够支持正在传输的高质量媒体流量也很重要。

通过花时间计算企业带宽使用情况和要求,组织可以确保他们充分利用其带宽。通过了解带宽使用的未来趋势,组织可以就未来如何最有效地使用带宽做出明智的决策。

使用 NetFlow Analyzer 计算带宽使用情况

NetFlow Analyzer是一个独立的,功能齐全的带宽监控和网络流量分析解决方案。它是基于流的软件,可在Windows和Linux机器上运行,并支持各种流格式和设备。

计算带宽的使用情况_网络带宽

  • NetFlow Analyzer 监控网络,以提供对网络设备、接口、应用程序、用户、带宽使用情况和网络流量的深入可见性。
  • NetFlow Analyzer 通过可自定义的多级报告帮助分析网络流量模式和带宽使用趋势。
  • 借助 300 多个预定义的应用程序和协议,NetFlow Analyzer 可以帮助管理员识别产生大量流量并防止网络拥塞的带宽密集型应用程序。
  • NetFlow Analyzer 支持全面的云流量监控以及一系列集成,可轻松跟踪、分析和检查云中的流量模式,从而帮助您提前发现潜在问题并确保无问题的云网络。
  • NetFlow Analyzer 可以帮助管理员预测网络带宽使用趋势,以使用 ML 预见潜在的瓶颈,并提前规划带宽容量趋势和 IT 需求,以避免措手不及。
  • NetFlow Analyzer使网络管理员能够设置策略来调整应用程序流量,并拒绝或限制对带宽占用者的访问。确保介质和其他任务关键型应用程序的顺利访问和运行。
  • NetFlow Analyzer与多个内部和第三方应用程序集成,以获取有关阈值违规的通知,以便您可以快速响应和故障排除。

借助这些功能,NetFlow Analyzer使网络管理员更容易,更高效地监控带宽使用情况。

企业网络带宽监控

在企业中保持稳定的网络性能可能具有挑战性,因为采用数字化的网络可扩展性和敏捷性应该与组织的发展同步。随着基础设施的扩展、新应用和新技术的引入,网络的带宽容量也在增加。

计算带宽的使用情况_带宽监控_02

  • 通过分布式网络流量监控进行扩展
  • 发现所有元素
  • 按 IP 地址或应用程序监控带宽
  • 诊断构成安全威胁的未知流量
  • 当带宽使用量偏离正常行为时收到警报
  • 生成升级的容量规划报告

通过分布式网络流量监控进行扩展

鉴于不断变化的业务和数字化需求,您的组织需要一个能够根据其需求进行扩展的企业带宽监控工具。NetFlow Analyzer 通过其企业版支持分布式网络流量监控,该版具有更多监控和报告功能。

  • 从集中式 UI 控制台监控分布在全球的所有分支机构的带宽使用情况。
  • 使用分布式网络流量监控,您可以收集有关分支机构最高用量者的见解并有效管理带宽。
  • 通过可定制的性能和带宽使用趋势报告,资源分配变得更加简单和有效。

发现所有元素

  • 理想的企业网络带宽监控软件(如NetFlow Analyzer)将使您能够查看所有网络元素的流量详细信息,包括交换机,路由器和服务器。
  • 网络节点流量概览可帮助您找到问题的根源,而无需搜索每个元素。
  • 根据应用程序、QoS、WAN、WLC等,深入了解网络吞吐量和最高用量者。

按 IP 地址或应用程序监控带宽

当网络中持续存在拥塞问题时,它可能是由多种原因引起的,例如员工使用带宽占用应用程序、来自 IP 地址的高流量或带宽不足。要获得解决方案,必须对每个接口、设备和应用程序有足够的可见性。

  • NetFlow 分析器提供接口、设备、会话以及应用程序或协议的深入流量详细信息。
  • 您可以将自定义应用程序与相应的协议一起映射,并监控其实时带宽利用率。
  • 利用思科 NBAR 技术深入了解第 7 层应用,并确定具有动态端口的应用如何消耗带宽。

诊断构成安全威胁的未知流量

某些企业网络流量可能来自可疑的参与者或链接,这些参与者或链接可能会对网络造成损害,并且防火墙或入侵检测系统可能无法检测到。以下是NetFlow Analyzer在这些情况下的帮助:

  • 凭借其高级安全分析模块,NetFlow Analyzer 可帮助您持续监控网络的异常流量行为,并生成网络取证报告以深入了解问题。
  • 它提供对违规者、目标 IP 地址和字段详细信息的详细分析,以帮助您区分高端业务请求或恶意软件。
  • 借助网络行为异常检测工具,您可以保护您的网络免受未知威胁(如零日入侵)的侵害。

当带宽使用量偏离正常行为时收到警报

网络中的异常流量行为在企业中是不可避免的。确保避免网络中的这些违规行为需要主动监控,以便用户不受影响。

  • NetFlow 分析器通过实时和聚合警报帮助您识别与正常行为的偏差。
  • 您可以为平均流量速度、流量和利用率设置阈值,并为每个阈值分配严重性;对接口、接口组、IP 组和接入点组等特定源使用通知模板。
  • 虽然实时警报配置为在满足各个条件时提醒您,但可以将聚合警报配置为在一段时间内违反特定条件时提醒您。

生成升级的容量规划报告

必须满足不断增长的用户需求和预算,以便为您的企业提供最佳解决方案,而无需计划外的网络升级。

  • NetFlow Analyzer 提供容量规划和预测报告,帮助您使用原始历史数据确定组织所需的资源。
  • 容量规划报告可帮助您选择源、定义条件并指定要为将来的带宽需求生成报告的时间。
  • 您可以监控 IN 和 OUT 流量以及迄今为止使用的顶级应用程序;了解这些指标将帮助您规划满足组织未来需求的网络升级。

NetFlow Analyzer带宽监控工具,其功能包括流量整形,IP SLA报告,QoS报告,Medianet报告,WAAS报告等,可帮助您有效地监控网络上的带宽使用情况。

标签:监控,网络,应用程序,带宽,Analyzer,计算,使用,NetFlow
From: https://blog.51cto.com/u_15668869/6206448

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