指标梳理对成功实施BI项目有什么意义

　　指标梳理体系

　　在实施BI或数据分析系统项目很重要的一点是搭建业务指标体系，“指标体系”是指由一系列具有强弱关联的的单一指标所组成的一个有机整体，可以从各个维度客观的反映业务现状的总体或样本的特征。举个例子，就好比太阳系，他也是个体系，有恒星、行星、卫星等组成的整体。九大行星以太阳为核心游走于自己的轨迹，单独把地球、太阳拿出来，他不叫太阳系，随便找出几颗其他的行星，他也不叫太阳系。总之，指标体系中的指标彼此间要存在关系，单独一个指标或一堆无任何关系的都不能称作分析指标体系，它是实体业务的数字孪生，是业务的神经网络体系，具备业务问题的因果或果因分析。

　　项目的前期，BA最重要的职责是把业务用户或管理层散落在业务系统，个人文档，报表，OA中的“指标”进行相关的分析，论证和文档化工作，最后落地成“指标体系”。

　　开发团队的对于指标体系的应用通常会转化成指标模型，指标体系的建立离不开指标、维度、计量单位这三个对象。通过对象抽象指标模型，比如销售漏斗模型、产品分析模型、产品生命周期分析模型等，指标模型是以业务事件（或好或坏）为核心的，通过事件定义一个触发点，根据触发点抽象出指标，在根据指标圈定相应的数据，最后搭建指标模型反映业务现象。进而实现对业务事件的理解和决策调整起到支持作用。

　　定指标。

　　有了方向就好划定指标，指标大体分为三种。一种是顶层指标，一种是衍生指标，还有一种是指出指标。在指标体系内，根据这三种标签结合分析目的进行推演和选择。这样的指标模型更实用，有效果。指标类型也分为两大类，一种是量级指标，考量的是业务规模。一种是效能指标，考量的是业务质量。

　　第一步，定基础指标，基础指标是数据化反映业务流程每个环节的载体，可以很好的反应业务特征和管理问题的本质。

　　第二步，设计衍生指标，衍生指标是对基础指标的重构或计算。辅助关键指标对管理问题的阐述，业务事件的刻画。

　　建模型。

　　建模型的过程就是以关键为核心，把指标间的逻辑关系表述清楚。好的模型具有可拓展、可泛化的能力，通过不断的迭代，高效复用的解决问题。有些模型是比较成熟的模型，有些需要自己建立模型。根据自身的情况而定，总之要符合核心事件的逻辑。不要因模型而建模，一定要反映业务事件。

　　总结，指标体系建立的过程，是实践与优化的过程。以关键指标为核心，划定数据范围，明确指标逻辑，追根溯源。这样指标体系对于企业数字化转型的作用价值才能最大化。