的几个方法,这个系列我会带领大家看遍linq,好的,废话不多说,先从Aggregate这个貂毛说起。
一:应用场景
前不久在写一个项目的时候,我需要捞取营销活动,刚好营销活动有两个类型,一种是普通活动,一个是触发式活动,由于存放在两张表中,并且捞取
之后需要做一些实体的转存,等等计算,所以就有了类似这样的代码。
1 namespace ConsoleApplication1
2 {
3 class Program
4 {
5 static void Main(string[] args)
6 {
7 Dictionary<int, List<Marketing>> dic = new Dictionary<int, List<Marketing>>();
8
9 //普通活动
10 if (!dic.ContainsKey(1))
11 dic[1] = new List<Marketing>();
12 dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活动1" });
13 dic[1].Add(new Marketing() { MarketingID = 1, MarketingName = "普通活动2" });
14
15 //事件活动
16 if (!dic.ContainsKey(2))
17 dic[2] = new List<Marketing>();
18 dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 3, MarketingName = "事件活动1" });
19 dic[2].Add(new Marketing() { MarketingID = 4, MarketingName = "事件活动2" });
20 }
21 }
22
23 class Marketing
24 {
25 public int MarketingID { get; set; }
26
27 public string MarketingName { get; set; }
28 }
29 }
然后我经过一系列运算之后,又需要把字典中的key=1和key=2的数据扁平到一个list中,那么这个简单的计算该怎么做到呢???
普通的做法:
1 List<Marketing> marketingList = new List<Marketing>();
2 foreach (var key in dic.Keys)
3 {
4 marketingList.AddRange(dic[key]);
5 }
如果你不会用Aggregate的话,你会觉得这个方法已经非常极致了。。。而事实呢???我们应该还有更牛逼的做法!!!
牛逼的做法:
1 var marketingList = dic.Keys.Aggregate(Enumerable.Empty<Marketing>(), (total, next) =>
2 {
3 return total.Union(dic[next]);
4 });
有没有看到,用lamda这种写法多么的连贯,没有第一种写法上的断层,当然很多框架上都有Aggregate这种聚合计算,比如mongodb中同样也有
Aggregate,下面我们用ILSpy看看Aggregate这种魔法化的代码是怎么实现的。
二:探究源码
当你看到源码的时候,是不是有一种亮瞎眼的感觉,所谓的Aggregate在内部其实也仅仅是“普通做法”一模一样的源代码。。。而Aggregate仅仅做的
是一层代码封装,这样也好,提高了我们开发效率,对吧,如下图:
从图中我们看到了Aggregate有三种重载方法,本篇刚好用到的是第二种重载,第一种看起来就更简单了,对吧,更何况我们有ILSpy,欢迎大家自行
探索,本篇就说到这里了,感谢支持~~~
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