本文实现两个分类器:softmax分类器和感知机分类器Softmax分类器Softmax分类是一种常用的多类别分类算法，它可以将输入数据映射到一个概率分布上。Softmax分类首先将输入数据通过线性变换得到一个向量，然后将向量中的每个元素进行指数函数运算，最后将指数运算结果归一化得到一个概......

什么是pytorchpython机器学习框架，Facebook提出，主要有一下两个特点使用GPU加速高维矩阵的运算torch.cuda.is_available()x=x.to('cuda')可以很方便的实现梯度的计算requires_grad=True指定需要对变量x计算梯度z是x的函数，调用z.backward()反向传播计算梯度x.grad属性......

写这个主要是因为去年做项目的时候需要对网络进行剪枝普通卷积倒没问题涉及到组卷积通道的裁剪就对应不上当时没时间钻研现在再看pytorch钻研了一下仔细研究了一下卷积的weight.data的存储1.搭建网络这里先随便搭建一下网络放几个深度可分离卷积和普通卷积import......

第二章（4）Pytorch安装和张量创建1.Pytorch基础PyTorch是一个基于Python的科学计算库，也是目前深度学习领域中最流行的深度学习框架之一。PyTorch的核心理念是张量计算，即将数据表示为张量，在计算时使用自动微分机制优化模型。在使用PyTorch进行深度学习时，了解张量的基础操作、类型、......

pytorch环境搭建课程给你的环境当中,可以直接用pytorch,当时其默认是没有给你安装显卡支持的.如果你只用CPU来操作,那其实没什么问题,但我的电脑有N卡,就不能调用. 考虑到我已有pytorch环境(大致方法就是确认pytorch版本和对应的cuda版本安装cuda,再按照官网即可,建议自......

本文适用于电脑有GPU（显卡）的同学，没有的话直接安装cpu版是简单的。CUDA是系统调用GPU所必须的，所以教程从安装CUDA开始。CUDA安装CUDA是加速深度学习计算的工具，诞生于NVIDIA公司，是一个显卡的附加驱动。必须使用NVIDIA的显卡才能安装，可以打开任务管理器查看自己的硬件设备。下载CU......

1.引言在我们做分割任务时，通常会给一个mask，但训练时要进行onehot编码。2.codeimporttorchif__name__=='__main__':label=torch.zeros(size=(1,4,4),dtype=torch.int)label[:,2:4]=1print(label.shape)print(label)label_one_hot......

使用Pytorch实现强化学习——DQN算法强化学习的主要构成强化学习主要由两部分组成：智能体（agent）和环境（env）。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取的动......

1.python2.JupyterLabhttp://jupyter.org/安装jupyterlab只需要在命令提示符中输入pipinstalljupyterlab启动则在命令提示符中输入jupyterlabhttps://jupyter.org/try-jupyter/lab/  可以在这里进行尝试。3.PyTorchpytorch的配置可以看这篇https://blog.csdn.net/m0_7257......

cuda安装首先到下面的网址下载cude，注意，不要下载最新的，目前pytorch支持的最新版本是11.8。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivepytorch安装打开Anaconda自带的命令行，如下图所示。再到下面的网站获取安装命令。https://pytorch.org/get-started/locally/在安......