一、Dropout
丢弃法（Dropout Method）：在训练一个深度神经网络时，可以随机丢弃一部分神经元（同时丢弃其对应的连接边）来避免过拟合。 训练时，每次选择丢弃的神经元是随机的，这些随机选出隐藏层的神经元将被删除，它们将不再传递信号。
常规dropout
(训练测试不一致，测试时调整输入保持一致)
设置一个固定的概率
标签：training,丢弃,Dropout,网络,正则,深度,dropout,神经元
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