随着数字化时代的到来,数据业务和架构变得更加复杂和多变。同时,数据利用的大众化趋势以及数据的易变、流动等特性,使得敏感数据的保护变得更加重要和严峻,也决定了数据安全工作将是一个长期治理的过程。
以往的数据安全建设大多是分而治之,随着安全措施及措施实施点位的增多,其割裂保护策略和安全日志使得运营难度越来越大,以至于保护策略的有效性必然逐渐降低,也难以保障策略的及时调整以及形成长效机制。因此,我们需要从体系化的视角来看待数据安全运营,包括运营工作的基础、维度、模型和方式等多个方面,并确保持续可闭环迭代。
痛点需求
- 日志割裂:
日志是安全运营的基础,割裂分散且语义无法相互理解的日志,必然导致无法从全局视角形成运营动作的依据,也难以支撑对风险分析、保护策略的有效性进行准确评估。
- 指标缺失:
指标作为构建运营业务场景的基础元素,影响着数据安全运营工作可覆盖的范围,而大多数建设往往缺失了策略结果、输入输出、敏感类型、访问链、上下文、环境等指标。
- 模型僵化:
数据安全运营业务目标涉及数据位置、敏感度、脆弱性、威胁、事件等多方面,结合数据及业务的多样性与多变性,无法及时调整和扩展的模型,阻碍了运营工作的可持续性。
- 覆盖不足:
数据安全运营不仅仅模板固化的报告,更需要可支撑安全管理、合规管理、监管检查、泄露溯源、事件响应、风险预警等常态化运营工作的业务目标,并配套辅助工具。
解决方案
通过使用”一体化数据安全平台uDSP“产品和服务,企业能够以敏感数据保护过程中产生的安全数据作为基础,构建语义互通、可关联分析的统一日志。以安全审计、安全管控、泄露溯源、出境合规、敏感数据使用监督等业务作为场景,以交互式的可视化实时监督看板、敏感数据梳理、专题报告、溯源检索、告警引擎、态势管理等应用作为手段,围绕敏感数据的保护构建可长效演进的基础设施,配合运营服务强化保护效能。
- 日志分析一体化:
在不同安全保护能力产生的日志间建立起有机的关联,充分发挥日志价值。
- 多维交互式模型:
利用一体化日志丰富可运营的指标,提供可视化交互工具,支持即时定义和扩展运营模型。
- 体系化运营服务:
预置丰富的数据安全运营模型及应用,配套成熟的服务机制,降低客户运营压力,落地长效机制。
方案价值
及时发现数据违规使用、数据泄露等潜在风险,持续优化数据保护策略;帮助企业落地数据安全持续运营机制,提升数据安全运营效能。
标签:解决方案,模型,一体化,保护,数据安全,运营,敏感数据,日志 From: https://blog.51cto.com/OriPoint/6193438