5分钟了解系统架构设计（1）

最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。

本篇，我们聚焦架构设计的基础知识。在了解架构设计这个topic之前，我们需要对一些常见的概念有理解。

相同点：模块与组件都是系统的组成部分

不同点：只是从不同的角度拆分系统而已，从逻辑的角度拆分后得到的单元是“模块”，从物理的角度拆分后得到的单元就是“组件”；

划分模块的主要目的是职责分离，而划分组件的主要目的是单元复用。

框架与架构

框架是组件规范，提供一些基础功能的产品，比如：MVC是一种最常见的开发规范，而Spring MVC, ASP.NET MVC 都是 MVC 的开发框架，它们提供了很多基础功能帮助程序员实现功能。

架构是软件系统的“基础结构”，从不同的角度或维度，可以将系统划分为不同的结构，比如：业务逻辑的角度，物理部署的角度，开发规范的角度等等。

框架关注的是“规范”，而架构关注的是“结构”。

一些关键指标

（1）系统可用性指标：SLA 

SLA全称：Service-Level Agreement, SLA

SLA的计算方式：

常见可用性指标：

常见指标解读：

2个9 表示 系统基本可用，年度不可用时间小于88小时。

3个9 表示 较高可用，年度不可用时间小于9小时。

4个9 表示 具有自动恢复能力的高可用，年度不可用时间小于53分钟（52.56分钟）。

5个9 表示 具有极高的可用性，年度不可用时间小于5分钟。

更加科学的度量方式：

任何一家互联网公司，都有流量的低峰期和高峰期，在低峰期停机1分钟和高峰期停机1分钟，对业务影响的结果完全不同。因此，可以基于一种更加科学的度量方式来评估，即基于一段时间（比如1年）的停机影响的请求量占比进行评估。

综上所述，在回答SLA指标时，先说明N个9 和 影响请求量占比，再结合实际业务场景回答。

 （2）系统性能指标1：延迟 和 吞吐量

吞吐量：即系统处理请求的速率，它反映了单位时间内处理请求的能力，一般用TPS或QPS作为单位。

延迟：即响应时间，它反映了客户端发送请求到接收响应的时间，一般用ms和s作为单位。

吞吐量和延迟既互斥 又 不绝对互斥

对一些延迟要求比较高的系统来说，系统优化性能指标是要找到延迟趋向最低和吞吐量趋向最高的点。

（3）系统性能指标2：TP（Top Percentile）

以TP99为例，它代表的是 请求中99%的请求能够达到的性能。

TP是一个时间值，比如TP99=100ms，即99%的请求能够在100ms内得到响应。

TP99计算方式

把一段时间内所有请求的响应时间，按照从小到大进行排序，然后取99%对应的请求的响应时间，即为TP99的值。

为什么用TP99？

TP99比计算平均响应时间更能反映系统性能的真实情况。

（4）系统全链路性能指标

一次请求会涉及到的前后端全链路性能指标：

转载自：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/architecture_design_learning_in_5mins_part1.html