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1023. 驼峰式匹配

时间:2023-04-15 17:00:13浏览次数:63  
标签:匹配 1023 驼峰 int pattern idx2 query idx1 指针

题目链接:1023. 驼峰式匹配

方法:双指针

解题思路

  • 对于当前询问 \(query\) 和 模式串 \(pattern\),初始化两个指针分别指向起始位置。
  • 若两个字符相同则都右移一位;否则判断当前 \(query\) 对应的字符是否为大写字母,若是则返回 \(false\),否则其指针右移一位;若有一个指针到达结尾,则结束循环。
  • 若循环结束时,\(pattern\) 的指针未遍历完,则说明没有不能得到 \(query\),返回 \(false\);否则若 \(query\) 指针未遍历完,则继续判断剩余字符是否为大写字母,若是则返回false;
  • 最后返回 \(true\)。

代码

class Solution {
public:
    bool check(string query, string pattern) {
        int n = query.length(), m = pattern.length();
        int idx1 = 0, idx2 = 0;
        while (idx1 < n && idx2 < m) {
            if (query[idx1] == pattern[idx2]) {
                idx1 ++ ; idx2 ++ ;
            } else {
                if (query[idx1] >= 'A' && query[idx1] <= 'Z') return false;
                else idx1 ++ ;
            }
        }
        if (idx2 < m) return false;
        while (idx1 < n) {
            if (query[idx1] >= 'A' && query[idx1] <= 'Z') return false;
            idx1 ++ ;
        }
        return true;
    }
    vector<bool> camelMatch(vector<string>& queries, string pattern) {
        int n = queries.size();
        vector<bool> ans(n);
        for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
            ans[i] = check(queries[i], pattern);
        }
        return ans;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度:\(O(nm)\),\(n\) 为询问数组的长度,\(m\) 为当前询问的长度;
空间复杂度:\(O(1)\)。

标签:匹配,1023,驼峰,int,pattern,idx2,query,idx1,指针
From: https://www.cnblogs.com/lxycoding/p/17321428.html

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