热力图是一种将数据点分布在坐标轴上的可视化方法，它可以帮助用户更直观地了解数据分布情况。在地理信息系统（GIS）中，热力图可以用于可视化城市规划、交通流量、环境污染等信息。Mapbox是一家提供开源GIS软件的公司，其中包括Mapbox热力图。本文为源GIS将向您介绍Mapbox的特点，以及热力图原理、代码和示例效果。

一、Mapbox简介

Mapbox是一个地图引擎，相比于其他2D栅格图地图引擎，如Leaflet和OpenStreetMap，Mapbox GL JS使用矢量数据渲染地图（可以使用栅格数据），矢量数据易于更改要素样式，图层顺序，也可以在数据版本迭代时快速同步更新。

二、Mapbox热力图

1、基本原理

Mapbox热力图的生成原理比较简单。首先，Mapbox热力图会将数据点分布在整个地图上，然后根据数据点之间的距离或权重计算每个数据点的像素值。接着，Mapbox热力图会根据数据点之间的距离或权重计算每个数据点的热度值，即每个数据点的颜色。最后，Mapbox热力图会将每个数据点的像素值和热度值作为属性，将它们分别映射到坐标轴上，形成热力图。

2、关键代码

添加heatmap图层的关键代码如下：

map.addLayer({
  "id": "myheatmap",
  "type": "heatmap",
  "source": "my-data",
  "maxzoom": 16,
  "paint": {
    //根据zoom设置热力图强度变化
    "heatmap-intensity": [
      "interpolate",
      ["linear"],
      ["zoom"],
      3, 1,
      16, 2
    ],
    // 调整颜色
    "heatmap-color": [
      "interpolate",
      ["linear"],
      ["heatmap-density"],
      0, "rgba(0,0,0,0)",
      0.2, "rgba(25,70,150, .7)",
      0.4, "rgba(60,160,70, .7)",
      0.6, "rgba(250,230,30, .8)",
      0.8, "rgba(250,130,45, .9)",
      1, "rgba(255,36,36, .9)"
    ],

    // 根据zoom设置热力图计算半径
    "heatmap-radius": [
      "interpolate",
      ["linear"],
      ["zoom"],
      3, 10,
      16, 100
    ],
    // 根据zoom设置热力图透明度
    "heatmap-opacity": [
      "interpolate",
      ["linear"],
      ["zoom"],
      3, 1,
      16, 1
    ],
  }
});

3、实现效果

通过不同比例尺实时计算和渲染的热力图效果：