昨日回顾

#1 容器其他操作
	1 docker start 容器id
    2 docker stop 容器id
    3 docker rm 容器id 
    4 docker rm `docker ps -aq`  # 正在运行的容器不能删除
    5 docker exec 容器id 命令
    6 docker cp 宿主机目录 容器id:容器目录   # 目录要存在
    7 docker cp 容器id:容器目录 宿主机目录
    8 docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称（容器ID）
    9 两个容器ping 
    10 nginx容器，底层操作系统不是centos
    	apt-get install
        yum install 
# 2 应用部署
	-mysql：一定要做目录映射，做了目录映射后，删除容器，再重新运行一个容器，数据都在
    docker run  -di -v /home/mysql/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -p 3306:3306 --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7 
    -nginx
    	docker run -id --name nginx -p 80:80 -v /root/html:/usr/share/nginx/html nginx
    -redis
    	docker run -id  -p 6379:6379 --name redis -v /root/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /root/data:/data redis  redis-server /etc/redis/redis.conf
                    
                    
# 3 容器必须有个前台进程在运行，否则就会停掉


# 4 迁移与备份
	1 把容器做成镜像
    docker commit 容器名字 镜像名字
    2 把镜像保存成压缩包
    docker save -o centos_vim_image.tar 镜像名字
    3 把压缩包还原成镜像
    docker load -i centos_vim_image.tar
    
# 5 Dockerfile
	-用来构建镜像
	-名字必须叫Dockerfile
    -写一些命令：RUN
    -docker build -t='centos_lqz_vim' .

今日内容

1 Dockerfile

1.1 常用和不常用命令

FROM: 指定基础镜像
RUN： 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build
CMD：添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。
ENTRYPOINT：同CMD，但这个一定会被执行，不会被覆盖修改。
MLABELAINTAINER：表明镜像的作者。将被遗弃，被LABEL代替。
EXPOSE：设置对外暴露的端口。
ENV：设置执行命令时的环境变量，并且在构建完成后，仍然生效
ARG：设置只在构建过程中使用的环境变量，构建完成后，将消失
ADD：将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。能解压特定格式文件，能将URL作为要拷贝的文件
COPY：将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。
VOLUME：添加数据卷
USER：指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
WORKDIR：设置工作目录
ONBUILD：如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用，将在那里被执行Docekrfile命令
STOPSIGNAL：设置容器退出时发出的关闭信号。
HEALTHCHECK：设置容器状态检查。
SHELL：更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[“/bin/sh”, “-c”]，Windows的是[“cmd”, “/S”, “/C”]。

1.2 dockerfile构建一个djagno项目

# 公司中，使用Docker开发的工作流程
第一步：有一个项目，pycharm开发着，开发完后
第二步：在项目路径下新建Dockerfile，写入
FROM python:3.8
MAINTAINER lqz
WORKDIR /soft
COPY ./requirements.txt /soft/requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
CMD ["python","manage.py","runserver","0.0.0.0:8080"]
第三步：把代码提交到git
------------------
第四步：上线人员：在上线机器上，把代码啦下来
git clone https://gitee.com/liuqingzheng/books.git
第五步：构建镜像
docker build -t='django_books' .
第六步：运行容器
docker run -id --name=books -v /root/lqz/books:/soft -p 8080:8080 django_books:latest
第七步：其它人访问宿主机的8080端口就能看到项目了

---------
第八步：开发人员继续提交代码
第九步：运维人员pull代码，重启容器，用户就可以看到最新的了
重启docker容器即可(第三方依赖变了)--》重写构建镜像，运行容器

2 docker私有仓库

# 有个远程仓库 ，docker官方提供的 ---》我们可以把我们的镜像传上去
# 公司做的镜像，一般不放在远程仓库，公司会自己搭建私有仓库（把公司制作的镜像传到私有仓库）

2.1 镜像传到官方仓库

# 第0步：在远端创建仓库
# 第一步：给镜像打标签
	docker tag ab5c0e652fd4 liuqingzheng/centos_vim:v1
# 第二步：登录到远程
	docker login
    用户名：不是邮箱
    密码：挺复杂
    
# 第三步：提交
	docker push liuqingzheng/centos_vim:v1
        
# 第四步：别人就可以下载了
	docker pull liuqingzheng/centos_vim:v1

2.2 镜像分层

每一个Dockerfile命令都会构建一层镜像（本质上是每一层都会启动一个容器，执行完命令后，将容器进行提交通过查看下载下来的镜像，发现历史层信息的层ID是missing，其实是因为原本的层id只存在于构建镜像的宿主机上，一旦转移镜像后，历史层消息中将只保留最新一层的ID

RUN yum install vim -y
RUN yum install git -y


# 查看镜像分层的命令
docker history liuqingzheng/centos_vim:v1
# 好处：
构建快，分发方便，如果本地有某一层了，这一层就不需要下载了
# 补充：Dcokerfile写命令，建议多条命令合为一条
RUN python -m pip install --upgrade pip &&\
    python -m pip install --upgrade setuptools &&\
    pip install -r requirements.txt

2.3 私有仓库搭建

# 自己搭建私有仓库
	-harbor：企业级私有仓库---》https://blog.csdn.net/Gf19991225/article/details/121982824
        

    - registry：用docker搭建私有仓库
    
# 搭建步骤：
	-第一步：拉取镜像 docker pull registry
    -第二步：运行容器：docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry
    -第三步：打开浏览器 输入地址http://47.103.74.128:5000/v2/_catalog看到{"repositories":[]} 表示私有仓库搭建成功并且内容为空
    -第四步：修改daemon.json
    vi /etc/docker/daemon.json
    {
       
        "insecure-registries":["47.103.74.128:5000"]
    } 
    
    -第五步：重启docker 让配置生效
    systemctl restart docker
    docker start registry
    
    -第六步：把某个镜像tag成私有仓库的镜像
    docker tag 镜像名字/id 47.103.74.128:5000/django_books:v1
            
    -第七步：提交到私有仓库
    docker push 47.103.74.128:5000/django_books:v1
            
            
    -第八步：其他人，只要配置了私有仓库就可以直接拉取
    docker pull 47.103.74.128:5000/django_books:v1

3 dockercompose介绍

# 使用了docker 面临一个比较大的问题，如果一个djagno项目，使用mysql，redis，不要一次性把所有服务都放到一个容器中，每个服务一个容器，批量的管理多个容器，比较难以操作，于是有了docker-compose

# Docker Compose是一个能一次性定义和管理多个Docker容器的工具，单机容器编排【定义和管理】
# 多机容器编排
	-docker swarm：公司里用的不多
	-k8s是多机容器编排工具，go语言写了k8s
    

    Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
    Compose中能定义和启动多个服务，且它们之间通常具有协同关系
    管理方式：
    使用YAML文件来配置我们应用程序的服务。
    使用单个命令（docker-compose up），就可以创建并启动配置文件中配置的所有服务。
    
    
    
# 安装docker-compose （可执行文件，放在了github上，下载下来即可，速度很慢）
# https://github.com/docker/compose/releases
wget https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.15.1/docker-compose-linux-x86_64
cp ./docker-compose-linux-x86_64 /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 以后在任意位置敲docker-compose都可以


# 常用命令
# 启动管理容器
docker-compose up  # 会自动搜索当前路径下的 docker-compose.yml文件
docker-compose -f 指定文件 up
docker-compose up -d  # 后台执行，一般我们看日志输出，不用这个

docker-compose stop  # 停止，不会删除容器和镜像
docker-compose down # 停止，并删除关联的容器
docker-compose start  # 启动yml文件管理的容器
docker-compose ps    # 正在运行的容器
docker-compose images # docker-compose管理的镜像

docker-compose exec yml文件中写的service /bin/bash  # 进入到容器内

4 dockercompose部署flask+redis项目

# flask 项目，使用redis服务---》2个容器

    

4.1 新建flask项目 app.py

from flask import Flask
from redis import Redis
import os

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)

@app.route('/')
def hello(): 
    redis.incr('hits')
    return '你好! 查看 %s 次\n' % (redis.get('hits'))


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

4.2 编写Dockerfile--》用于构建flask项目的镜像

FROM python:3.8
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install flask redis -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]

4.3 编写docker-compose的yaml文件 docker-compose.yml

version: "3"
services:
  redis:
    image: redis
  web:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 8080:5000
    environment:
      REDIS_HOST: redis
          

4.4 docker-compose启动

# 如果redis服务的名字叫redis，我在web服务中(容器中)，根据redis名字就能拿到容器
	ping redis
    
    # 进入到了web，ping redis
    # 安装ping命令，
    apt-get update
    apt-get install inetutils-ping
    ping redis
    
    
# 一键部署：redis，和flask ，每个都在一个容器中
docker-compose up

5 dockercompose一键部署路飞项目

# 一台服务器：
	-python3.8 环境 djagno +uwsgi+代码
    -nginx软件
    -mysql 5.7
    -redis 
    
# 每个都做成一个容器
	-djagno项目容器：python3.8 构建的django，模块，uwsgi，代码
    -nginx容器：目录映射，映射到宿主机，代理vue前端，编译后的静态文件
    -mysql 容器：创建，创用户，密码，luffy库
    -redis 容器，跑起来即可
    
    
# docker-compose yml文件配置，一键启动
	-git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git
    -目录结构
    luffy
        luffy_api  # 后台项目
        	Dockerfile
		luffycity  # 前台项目
        docker_compose_files # 放数据的文件夹
        
        docker-compose.yml #ymal文件
	-docker-compose.yml内容
	-Dockefile 文件
    - 修改前端链接后台的地址：luffycity/src/access/xx.js
    -编译：npm run build
    
    -提交到git
    
    -要部署的服务器：git clone https://gitee.com/liuqingzheng/luffy.git
    -docker，docker-compose装好
    -docker-compose up
    -访问宿主机的 80 端口

5.1 项目目录结构

luffy
	-docker_compose_files  # nginx有自己的配置文件，redis自己的配置，mysql的配置
        nginx # 文件夹
        redis # 文件夹
        mysql.env#配置文件
    -luffy_api  # 原来路飞后端项目
    	-Dockerfile
        -luffy.ini  # luffy.xml uwsgi的配置文件
    -luffycity  # 前端项目
    
    -docker-compose.yml  # docker-compose的配置文件
    

# 把luffycity/dist 文件夹删除
# 把\luffy\luffycity\src\assets\js\settings.js后端地址改成上线地址(服务器地址)
# 来到前端路径下：luffy\luffycity
cnpm install  安装依赖

# 编译，在\luffy\luffycity\dist文件夹
npm run build

# 提交到git上


# 在部署的机器上，git clone 下来
# 进入到项目目录
docker-compose up

5.2 luffy_api/Dockerfile--->构建uwsgi+django

FROM python:3.8
MAINTAINER lqz
WORKDIR /soft
COPY ./requestment.txt /soft/requestment.txt
RUN pip install -r requestment.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple
#CMD ["uwsgi", "-x", "./luffy.xml"]
CMD ["uwsgi", "./luffy.ini"]
#CMD ["python", "manage_pro.py", "runserver"]

5.3 docker-compose.yml

version: "3"

services:
  nginx:
    image: nginx
    container_name: luffy_nginx
    ports:
      - "80:80"
      - "8000:8000"
    restart: always
    volumes:
      - ./luffycity/dist:/var/www/html
      - ./docker_compose_files/nginx:/etc/nginx/conf.d
    depends_on:
      - django
    networks:
      - web

  django:
    build:
      context: ./luffy_api
      dockerfile: Dockerfile
    container_name: luffy_django
#    command: python manage_pro.py makemigrations && python manage_pro.py migrate && uwsgi ./luffy.ini
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - ./luffy_api:/soft
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    depends_on:
      - mysql
      - redis
    networks:
      - web
  redis:
    image: redis:6.0-alpine
    container_name: luffy_redis
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - ./docker_compose_files/redis/data:/data
      - ./docker_compose_files/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf
    networks:
      - web
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: luffy_mysql
    restart: always
    ports:
      - "3306:3306"
    env_file:
      - ./docker_compose_files/mysql.env
    volumes:
      - ./docker_compose_files/mysql/data:/var/lib/mysql
      - ./docker_compose_files/mysql/logs:/var/log/mysql
      - ./docker_compose_files/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
    networks:
      - web

networks:
  web:

5.4 一键部署

docker-compose up  

作业

1 并发 并行
2 同步 异步
3 阻塞 非阻塞

# docker-compose 演示一遍

# 周六周天把简历写好，周一发我