电动汽车充放电最优调度20
研究了EV充电和放电的调度优化问题。
我们首先制定全局调度优化问题，其中优化充电功率以最小化所有在白天执行充电和放电的EV的总成本。
全球最佳解决方案提供全球最小的总成本。
然而，全球最佳调度方案是不切实际的，因为它假设在白天的所有EV和基础负载的到达的抵达是预先已知的。
要开发实际的调度方案，我们制定了本地调度优化问题，旨在最大限度地减少当前组中当前正在进行的EV中的EV的总成本。
局部最佳的调度方案以独立和分布的方式执行，其不仅可以扩展到大的EV群体，而且还适用于动态EV抵达。
仿真结果表明，与全局最佳调度方案相比，局部最佳调度方案可以实现紧密性能。
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