零售商越来越擅长让个人顾客感到被倾听和重视。这是必要的，因为66% 的麦肯锡调查受访者表示，他们希望电子邮件营销信息能够满足他们的需求。虽然营销个性化专业知识不断增长，但管理起来仍然很困难，尤其是在规模上。

Ocado Retail 是世界上最大的专业在线杂货零售商之一，为英国超过 645,000 名客户提供服务，个性化是其成功不可或缺的一部分。

让我们看看 Ocado retail 如何与 Google Cloud 和合作伙伴合作开发一个新的数据平台，从头开始推动其个性化工作。

统一数据以实现更全面、更强大的个性化

为了大规模实现其个性化目标，Ocado Retail 需要一个中央数据仓库来将所有形式的销售、广告、业务和客户智能数据转化为可操作的见解。它需要一种方法来加速客户群识别，以及相关活动的构思和启动。

Ocado Retail 的 IT 负责人 Kieren Johnson 说：“我们将包括BigQuery在内的 Google Cloud 标准化为我们数据平台的基础，因为我们知道它是适合现在和未来的正确解决方案。” “我们拥有一支非常精干的团队，我们需要一个具有卓越专业知识的合作伙伴来帮助建立一个雄心勃勃的企业数据仓库，以提供强大的洞察力。合作伙伴也是帮助我们实现目标的明确选择。”

谷歌云合作伙伴与 Ocado Retail 密切合作，以确保其在 Google Cloud 和其他技术方面的专业知识与 Ocado Retail 使用机器学习推动更大规模更高级个性化的愿景保持一致。该合作伙伴帮助在 BigQuery 上构建了基础，然后整合了其他 Google Cloud 工具，例如Cloud Run、Vertex AI和 Vertex AI Natural Language，以提供无操作、全代码仓库和分析功能。

谷歌云合作伙伴还利用Google Cloud 合作伙伴成功服务 (PSS)计划来确保在整个项目中遵循最佳实践。PSS 提供的咨询服务指导合作伙伴完成了在 Google Cloud 上为 Ocado Retail 构建新数据仓库的高度复杂的过程。

以这种方式构建企业数据平台使 Ocado Retail 能够充分利用基于云的分析的全部功能，同时保持精简的团队。它还使公司能够大大扩大其个性化工作。

让客户在每一次接触中都感受到价值

在与谷歌云合作伙伴和 Google Cloud 一起启动该项目之前，Ocado Retail 每周只能开展几次活动，并且知道自己缺乏对每个活动效果的最佳洞察力。在与谷歌云合作伙伴和 Google Cloud 一起启动该项目之前，Ocado Retail 每周只能开展几次活动，并且知道自己缺乏对每个活动效果的最佳洞察力。

“借助基于 Google Cloud 构建的数据平台合作伙伴，我们现在开展的活动数量是过去的 10 倍，”Kieren 说。“我们每天针对不同的客户群开展多项活动，所有这些活动的增加完全是由数据洞察力驱动的。对我们的营销和客户服务绩效的积极影响是显而易见的。我们现在正在努力扩大我们的业务范围。”

自新数据平台上线以来，Ocado Retail 实现了稳健增长，包括 2022 财年活跃客户增长 13%，客户流失率也有所下降。它将这些改进归因于能够更好地根据特定客户偏好定制产品和通信。

在整个项目中，谷歌云合作伙伴支持数据清理，同时最大限度地利用 Google Cloud 提供的可扩展、灵活且面向未来的数据分析基础架构。

增加数据驱动的行动

Ocado Retail 计划通过名为 Beet Insights 的产品为其商业供应商提供更多数据驱动的洞察力。到目前为止，Beet Insights 为供应商提供有关其产品在货架上表现如何的情报。其结果是改善了数据在整个供应链中所扮演的角色，从生产到采购等等。

“通过将有关成本、营销支出和供应资助活动的实时洞察力交到我们的商业团队和买家手中，我们可以更好地提高利润，”Kieren 说。“与此同时，将数据分析构建到我们业务的每个部分将使我们能够在个性化工作的基础上再接再厉。”

从项目一开始，Ocado Retail 就确保该平台具有可扩展性和动态性。现在，它正在努力将更多数据源和数据流输入数据仓库，以加快获得洞察力的时间。Ocado Retail 认为，平台发展的下一步将释放更多机会，启动具有高影响力的计划，改变个性化和每一次客户互动。