DCMM数据管理能力
1、DCMM等级
数据管理能力的成熟度分为了5个等级,分别是初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。
DCMM分别从8大过程能力领域中的28个过程能力项出发,对每个过程能力项的过程描述、过程目标、能力等级标准进行评估,形成了445个能力指标,通过对每一个能力指标进行打分,最后层层汇总形成企业的数据管理能力成熟度评分。
DCMM评估,本质上是一项数据管理咨询工作,通过这项工作,我们能发现企业数据管理能力方面的不足和改进方向,找到数据治理的切入点。
2、DCMM的8个过程能力领域
分别是数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。
3、通过这8个过程能力领域,又可以分别展开成28个过程能力项:
这28个能力项又可以拆解成445个能力指标:
通过对每个能力指标的评分,我们可以全面地、量化地了解企业数据管理现状,十分方便且精细地找出企业数据管理的薄弱点,并以此制定出有针对性的目标、计划及改进措施,通过数据治理活动,实现企业数据管理能力的显著提升。
按照我自己的经验来说,企业在不了解自己的数据管理能力、没有开展数据治理活动的情况下,真实的DCMM等级一般都在1级(初始级),这个阶段的企业数据管理一般处于“有系统、无制度,有数据、无标准”的状态之下。
利用DCMM自评,企业真正了解了自身能力,并通过一系列的数据治理活动,企业一般都能达到3级(稳健级)的管理能力。
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