概念
信息=元数据+数据
元数据是描述数据的信息，例如数据来源，格式，大小等。 数据是实际包含信息的原始数字、文本、图像等。
举个例子
在它的电子商务系统中，有如下元数据：
- 数据元素：商品名称、商品描述、商品价格、库存量、商品图片等。
- 数据集：商品信息集、订单信息集、用户信息集等。
- 数据关系：商品信息集与订单信息集之间的关系是一对多关系，用户信息集与订单信息集之间的关系也是一对多关系。
- 数据处理规则：电商系统需要遵守相关法律法规，因此需要定义验证规则、加密规则、用户注册规则等。
- 数据质量：商品信息集需要保证准确性、完整性、一致性等特征，以保证用户购物体验。
- 数据来源：商品信息集来自库存，订单信息集来自用户下单，用户信息集来自用户注册和登录。
- 数据权限：用户需要登录后才能浏览并购买商品，管理员可以管理网站数据和用户数据。
在这个例子中，元数据对于电商系统的成功运作非常关键。通过定义和管理元数据，可以确保数据质量和数据安全，并为用户提供优秀的购物体验。
分类
段落引用按照功能主要分为三类：
基本上，元数据它是对数据的信息的描述，通常涵盖数据的内容、来源、结构、上下文和质量等信息。根据其用途，元数据可以分为以下三类：
- 操作元数据（Operational Metadata）- 用于描述与数据处理相关的信息。操作元数据主要关注数据的生命周期及其管理。操作元数据通常包括以下信息：
- 数据创建和修改的日期和时间；
- 数据变更的原因或原因代码；
- 数据创建和修改者的身份信息；
- 数据访问历史记录等。
- 技术元数据（Technical Metadata）- 用于描述数据的物理和逻辑特性，以及数据的处理和存储方式。技术元数据主要包括以下信息：
- 数据类型和格式；
- 数据的长度、大小、精度等属性；
- 数据的存储位置、访问权限和安全性等；
- 数据的处理和转换规则等。
- 业务元数据（Business Metadata）- 用于描述数据与业务相关的信息。它主要聚焦于帮助业务用户理解数据的含义和价值。业务元数据包括以下方面：
- 数据的业务含义、数据字典和术语表；
- 数据的用途、目的和价值；
- 数据的相关业务规则和策略；
- 数据与业务流程之间的关系。
总之，这三类元数据是描述数据的不同方面的信息。理解和管理这些元数据对于保证数据的正确性、可靠性和价值至关重要。
在数据建模中，元数据是指描述数据的数据，即数据的数据，它包含有关数据的定义、结构、性质和关系的信息。元数据通常包括以下类型：
- 数据元素：描述数据的基本单元，如字段名称、数据类型、长度、格式、精度等。
- 数据集：描述数据元素的集合，例如数据库、表、视图；它包括数据元素的定义和描述。
- 数据关系：描述数据集和数据元素之间的关系，例如实体间的关系、主键和外键等。
- 数据处理规则：描述数据的处理过程和计算方法，例如验证规则、数据转换规则、计算公式等。
- 数据质量：描述数据的质量特征，例如准确性、完整性、一致性、时效性等。
- 数据来源：描述数据的来源和采集方式，例如数据源、数据提供者、采集频率、采集方式等。
- 数据权限：描述数据的访问权限和安全策略，例如谁可以访问、如何访问、何时访问等。
元数据在数据建模中起着非常重要的作用，它可以用于数据管理、数据共享、数据集成和数据分析等方面。
举个例子
- 操作元数据- 对于电商平台来说，操作元数据可能包括以下信息：
- 用户注册与登录的历史记录，包括登陆、退出时间、访问时长等；
- 订单生命周期的记录，包括订单创建、订单支付、订单发货、订单完成等操作的时间和状态；
- 商品数据的变更记录，包括商品信息的添加、修改、下架、上架等操作的时间和操作者信息等。
- 技术元数据- 对于电商平台来说，技术元数据可能包括以下信息：
- 商品信息的具体属性，包括价格、库存、颜色、尺码、品牌、类别等属性；
- 消息队列的设置，包括如何创建和响应订单消息、处理客户评论等；
- 数据库和缓存的设计和使用，包括如何存储、检索和清理用户和商品数据等。
- 业务元数据- 对于电商平台来说，业务元数据可能包括以下信息：
- 商品数据的字典、补充说明和术语表，以方便用户对商品的理解；
- 促销策略的记录，包括如何用促销策略吸引消费者，如满减、折扣券等；
- 评价和反馈机制的维护，包括如何记录和管理用户的评价和反馈，以及如何根据评价和反馈改进业务。