torch中损失函数的记录

时间：2022-09-21 10:23:46浏览次数：53

1. F.binary_cross_entropy_with_logits　　在BCELoss前自动添加了sigmoid函数来归一化pred，简化结果
2. F.cross_entropy　　　　　　　　是softmax + log + null_loss的集成函数
其中softmax函数用于归一化数值，其每个样本的类别概率和为1
log为损失计算中的符号计算
null_loss用于将标签构建为one_hot形式

标签：loss,函数,记录,torch,cross,归一化,null
From： https://www.cnblogs.com/lzqdeboke/p/16714669.html

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