时间序列分析包括检查随着时间推移收集的数据点,目的是确定可以为未来预测提供信息的模式和趋势。我们已经介绍过很多个时间序列分析库了,但是随着时间推移,新的库和更新也在不断的出现,所以本文将分享8个目前比较常用的,用于处理时间序列问题的Python库。他们是tsfresh, autots, darts, atspy, kats, sktime, greykite。
完整文章:
https://avoid.overfit.cn/post/45451d119a154aeba72bf8dd3eaa9496
标签:分析,时间推移,示例,代码,介绍,时间,序列 From: https://www.cnblogs.com/deephub/p/17298066.html