1.大数据技术
证券行业需要掌握大数据技术，将跨平台、多渠道来源数据整合，通过数据治理构建基于客户洞察和分析的数据仓库，并实时分析、管理和筛选数据用于洞察客户需求变化、调整营销策略和优化营销效果。
2.数据分析能力
证券行业需要具备数据分析能力，收集客户消费行为、兴趣偏好、消费习惯等方面的数据信息，并对客户数据进行分类、过滤、归纳和分析，以便更好地了解客户需求，制定数字化营销策略。
3.人工智能与机器学习技术
人工智能技术可以帮助证券公司快速地处理大量的客户数据，而机器学习算法可以帮助证券公司实现数据建模、自动化营销和智能推荐等场景应用，最终能够助力证券公司适应不断变化的市场情况和客户需求，为客户提供个性化服务。
4.云计算技术
证券公司需要利用云计算技术来处理和存储大量的数据，以便更好地分析和使用这些数据。
5.移动技术
随着移动互联网的发展，证券公司需要开发移动应用程序（App），以便能够实现互动、个性化的营销，加强与客户的联系并提供在线交易、理财服务和其他增值服务。
6.防欺诈技术
证券行业想做好精准营销不仅需要精准定位客户需求，更需要防范客户欺诈和诈骗行为。证券公司需要掌握网络安全技术、人工智能技术和大数据技术，以便预测和识别欺诈，实现客户和企业之间的安全交互。
总之，证券公司在做“精准营销”时需要具备一系列的技术能力，以便帮助证券公司更好地了解客户需求、提高客户满意度，从而提升公司的业绩。
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