1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

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给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：

输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2 
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. 
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。

示例 2：

输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4 
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。

示例 3：

输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^9
• 0 <= limit <= 10^9

 1 class Solution {
 2     public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
 3         //TreeMap是有序的！
 4         TreeMap<Integer, Integer> window = new TreeMap<>();
 5         int n = nums.length;
 6         int left = 0, right = 0;
 7         int res = 0;
 8         while (right < n) {
 9             int r = nums[right];
10             right++;
11             window.put(r, window.getOrDefault(r, 0) + 1);
12             //寻找最长模板（while为窗口不满足条件，结果在外部更新）
13             //lastKey()和firstKey()返回该TreeMap的最后一个（最大的）/第一个（最小的）映射的key
14             while (window.lastKey() - window.firstKey() > limit) {
15                 int l = nums[left];
16                 left++;
17                 window.put(l, window.get(l) - 1);
18                 //当value==0时,需要将对应key remove不然会导致跳不出循环，越界。
19                 if (window.get(l) == 0)
20                     window.remove(l);
21             }
22             //right-left即为窗口有效长度，因为我维持的是[left, right)的窗口,具体原因在总结时说明了
23             res = Math.max(res, right - left);
24         }
25         return res;
26     }
27 }

时间复杂度：O(nlog⁡n)，其中 n 是数组长度。向有序集合TreeMap中添加或删除元素都是 O(log⁡n) 的时间复杂度。每个元素最多被添加与删除一次。

空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组长度。最坏情况下有序集合将和原数组等大。