首页 > 其他分享 >低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能

时间:2023-03-30 11:06:01浏览次数:46  
标签:变量 jvs 数据源 配置 决策 接口 rules 引擎 节点

JVS-rules规则引擎由JVS逻辑引擎结合金融、咨询管理等多种行业特点而实现的业务配置器,是一种嵌入在应用程序中的组件,实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来,并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据传入,数据加工,并根据业务规则做出业务判断。

特别是金融公司、保险行业,复杂的业务逻辑规则是相关领域重要特征,那么问题来了,当你的系统需要承载上百个规则的时候,你用代码里的 if else 来表达规则逻辑就会很麻烦,更何况你的业务需求实时更新,每每更新一次你都要动代码的话,业务部门也希望能快速交付。所以,这种情况下,规则引擎的价值就显露出来了。


软开企服的规则引擎JVS-rules V2.1.6版本已经发布,本次发布提供的功能清单如下:

JVS-rulesV2.1.6 功能清单

规则引擎功能清单v2.1.6

规则引擎功能清单v2.1.6

功能模块

功能点

功能描述

账号管理

账号列表

记录各公司配置的数据源信息,信息包含数据源名称、客户来源、账

号名称、密钥信息、创建时间、操作.

账号添加

添加数据源配置,账号添加选择数据源、客户来源、账号名称信息。

账号配置

配置数据源授权token信息。

价格设置

配置该数据源下各个接口调用价格。

启用/停用

对数据源状态进行控制。

查看/删除

查看数据源配置详情以及删除。

接口管理

接口列表

展示各数据源下各接口信息,包含数据源名称、接口名称、说明、接

口地址、操作。

入参列表

展示对应接口入参信息,包含入参名称、数据类型、说明、是否必填

、示例。

出参列表

展示对应接口出参信息,包含出参名称、数据类型、变量类型、说明

、示例。

接口地址查询

可通过链接直接跳转至该数据源官网对应接口页面,查看该接口信息

接口测试

输入对应接口入参信息,点击测试,可查看接口返回结果。

决策配置

决策流列表

决策流列表

用列表的方式展示创建的决策流信息。

新增决策

进入新增决策流界面,通过拖拉配置的方式完成决策流配置。

启用/停用

设置决策流当前状态。

查看详情

查看决策流详细配置信息。

决策修改

可修改决策流信息及配置。

版本信息

展示当前决策流版本信息。

历史版本

可查看历史版本及决策流详情。

版本切换

可切换为历史决策流版本。

基础信息

基础信息

可设置决策流名称及描述信息。

请求入参

支持json格式数据编辑,可在决策流中进行引用。

决策设计

开始节点

全覆盖执行:该决策方式会按照规则顺序进行判断,一旦输出结果,

则不会继续进行后续的规则判断以节约资源。

漏斗形执行:该决策方式会完整的进行所有的决策集判断,最后统计

决策集输出的结果。

判断节点

设置判断条件,实现分支流程走向。

判断式自动生成

根据判断节点连接的节点数量,自动生成对应节点数判断式。

规则节点

在决策流程中配置对应的变量及变量判断规则。

规则关系式

可设置规则节点中各判断式的且或关系。

计算节点

配置变量计算式,可输出额度、分数等结果。

评分卡

配置计算评分

结束节点

一条流程的结束,用结束节点结尾,可通过结束符查看整个决策流的

执行结果数据。

新增变量

可选择三方接口、已有变量或入参数据进行加工使用。

节点名称

可自定义各节点名称。

节点删除

删除节点及对应自身连线。

节点连线

可自行进行节点之间的连线,表示流程的走向。

引入变量

可选择系统中已配置好的变量。

决策执行

展示决策流需输入的入参数据,输入完成后,执行整个决策流。

决策保存

保存当前决策流配置信息。

发布为新版本

生成新版本决策流。

执行日志

日志列表

输入对应的模型所配置规则接口所需的入参;执行后系统将记录整个

执行日志和执行结果,执行日志包含总条数、通过率、耗时、开始时

间、结束时间信息;执行结果包含测试结果编号、测试数据、测试结

果、操作人、 开始时间、结束时间、耗时信息。

执行明细

测试详情展示整个模型执行情况以及通过情况;通过和未通过、异常

的模块将将进行标记,同时各模块执行结果将进行展示。

变量中心

变量列表

变量中心列表展示变量名称、变量说明、创建人员、创建时间。

变量新增

录入变量名称和变量说明,在变量列表中创建对应信息。

变量设计

变量设计支持选择接口或历史配置好的变量进行二次配置,可支持常

用函数、逻辑函数、文本函数、 数学函数、时间函数、高级函数等

对变量进行配置。

变量二次加工

可选择已配置完成的变量再次进行加工。

数据选择

选择系统中已经配置完成的数据源。

接口选择

选择对应数据源下解析完成的接口。

出参选择

可对选接口解析出来的变量数据。

多数据源组合

变量加工支持多数据源出参组合使用。

变量测试

可对加工的变量进行测试。

编辑/删除

变量支持修改和编辑。

调用记录

调用日志列表

展示决策调用记录,包含测测试结果编号、测试数据、测试结果、日

志类型、项目名称、决策流版本、调用方名称、操作人、开始时间、

结束时间、小号时间、操作信息。

调用明细

查看决策流详细执行情况及执行结果。



JVS-rules功能亮点:

1、数据接入的配置化

业务规则要支持各种各样的场景,那么最基础的能力式要求能快速接入各种基础数据,数据来源可以是数据库、外部接口、离线文件等等各种方式

jvs-rules 提供了基于多数据源的数据接入方式,支持基于数据库、外部api、低代码数据模型、离线文件等多种方式接入:

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_低代码低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_数据源_02


数据库接入配置:

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_规则引擎_03

外部数据源接口配置:

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_数据源_04  低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_数据源_05



2、数据加工的配置化

在数据接入了规则引擎后,往往数据是需要加工成咱们业务系统的要求的,例如如下图

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_数据_06

那么,在业务过程中,就需要使用到函数进行加工成业务所需的变量,通过系统中提供了大量的函数公式,通过函数式编程(EXCEL 公式配置)的方式对数据进行加工

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_规则引擎_07


系统提供个大量的函数公式,而且这些公式在不足够的情况下,可以手动添加对应公式



3、复杂逻辑的配置化

基于上述的变量,在规则、判断等节点可以设置相对复杂的规则条件,如下图所示

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_规则引擎_08


低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_数据源_09


4、业务场景的配置化

系统可以根据多种不同的业务场景定制多种不同的业务规则。

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_低代码_10


5、业务测试的可视化

提供了界面化配置调试的功能,完善的执行日志。

低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_数据源_11


低代码开发重要工具:jvs-rules 规则引擎,让业务调整更智能_规则引擎_12



更多的业务功能,可以在jvs-rule的在线demo中体验,JVS系列的产品有很多,比如:协同工具,项目管理,低代码,企业邮筒等等,并且有部分功能是已经开源的。

开源地址:https://gitee.com/organizations/software-minister/projects

在线demo:http://jvs-rules.bctools.cn/


标签:变量,jvs,数据源,配置,决策,接口,rules,引擎,节点
From: https://blog.51cto.com/u_15454015/6159280

相关文章

  • MySQL查看修改存储引擎总结
    本文总结了MySQL下查看、修改存储引擎的一些方法。测试、验证环境为MySQL5.6,如有差异,请以实际版本为准。1:查看MySQL的存储引擎信息 1.1使用showengines命令。 ......
  • C# RulesEngine 规则引擎
    RulesEngine是C#写的一个规则引擎类库仓库地址:https://github.com/microsoft/RulesEngine使用方法:https://microsoft.github.io/RulesEngine文档地址:https://github.......
  • 接通率维持 66% 以上,为什么火山引擎 VeDI 能让企业智能外呼不再难?
    更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 智能机器人在企业级市场的应用更加深入了。随着人工智能技术的进一步发展,包括智......
  • MySQL学习笔记-存储引擎
    存储引擎一.MySQL体系结构MySQLServer连接层:连接的处理、认证授权、安全方案、检查是否超过最大连接数等。服务层:SQL接口、解析器、查询优化器、缓存引擎层:引擎......
  • 火山引擎 DataLeap 一招教你避坑“数据开发”中的资源隔离问题
    更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在离线数仓开发过程中,研发人员需要根据业务变化,在开发/生产环境中不断切换、解析、......
  • 实验一 密码引擎-2-电子钥匙功能测试
    一、任务详情0参考附件中的视频1解压"资源"中“龙脉密码钥匙驱动实例工具等”压缩包2在Ubuntu中运行“龙脉密码钥匙驱动实例工具等\mToken-GM3000\skf\samples\linux......
  • NeuroDB图数据库引擎 发布,一款全自主研发的国产图数据库引擎
    NeuroDB是一个内存级图数据库引擎,能够利用Neuro-cypher指令实现对图数据的创建、编辑、检索以及建立在复杂图算法上的一些高级图应用。NeuroDB的主要特性为:轻量级:整个......
  • 实验一 密码引擎-2-电子钥匙功能测试
    实验一密码引擎-2-电子钥匙功能测试1解压“龙脉密码钥匙驱动实例工具等”压缩包2在Ubuntu中运行“龙脉密码钥匙驱动实例工具等\mToken-GM3000\skf\samples\linux_mac......
  • 实验一 密码引擎-2-电子钥匙功能测试
    目录1解压"资源"中“龙脉密码钥匙驱动实例工具等”压缩包2在Ubuntu中运行“龙脉密码钥匙驱动实例工具等\mToken-GM3000\skf\samples\linux_mac”中例程,提交运行结果截图......
  • 实验一 密码引擎-2-电子钥匙功能测试
    在Ubuntu中运行“龙脉密码钥匙驱动实例工具等\mToken-GM3000\skf\samples\linux_mac”中例程,提交运行结果截图加分项:运行“龙脉密码钥匙驱动实例工具等\mToken-GM3000......