1. 一：mycat中间件(做路由)
2. 二：分库，分区，分片，单库分表
3. 三：mysql集群
4. 四：大数据量在数据采集和数据分析都会遇到瓶颈
5. 五：存储引擎:mysun(数据量大的时候锁表) innodb
6. 六：单表数据量五千万，索引一般4-5位优
7. 七：主从(读写分离) 1主4从
8. 八：50万数据-加载到内存中-多线程写入(若无数据分析活业务逻辑)
9. 九：hive做存储 hbase修改操作效率高 sparksql做操作
10. 十：尽量读内存中数据，而不是磁盘
11. 十一：添加适当的索引，来提高效率
12. 十二：修改mysql中的配置参数
13. 十三:根据业务，近一个月的数据(查询效率)
14. 剩下的没有听完，等有机会，我会再进行补充的。