(一)基本要求
使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。
使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。
b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。
在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。
编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
a) h1的cpu最高不超过50%;
b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。
(二)进阶要求
编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑,要求:
编写.py拓扑文件,命名为“学号_fattree.py”;
#!/usr/bin/python
"""Custom topology example
Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
"""
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2
c = []
a = []
e = []
# add core ovs
for i in range( L1 ):
sw = self.addSwitch( 'c{}'.format( i + 1 ) )
c.append( sw )
# add aggregation ovs
for i in range( L2 ):
sw = self.addSwitch( 'a{}'.format( L1 + i + 1 ) )
a.append( sw )
# add edge ovs
for i in range( L3 ):
sw = self.addSwitch( 'e{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
e.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs
for i in range( L1 ):
sw1 = c[i]
for sw2 in a[i/2::L1/2]:
# self.addLink(sw2, sw1, bw=10, delay='5ms', loss=10, max_queue_size=1000, use_htb=True)
self.addLink( sw2, sw1 )
# add links between aggregation and edge ovs
for i in range( 0, L2, 2 ):
for sw1 in a[i:i+2]:
for sw2 in e[i:i+2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs
count = 1
for sw1 in e:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
必须通过Mininet的custom参数载入上述文件,不得直接使用miniedit.py生成的.py文件;
设备名称必须和下图一致;
使用Python的循环功能实现,不得在代码中手工直接添加设备和链路。
(三)个人总结
这次是第一次实际操作mininet,因为上一次的实验就已经完成了实验环境的配置了,所以这次实验完成的还是很顺利的,就中途改python代码时碰到权限问题,后面查看文件权限,发现只有只读权限,可以用chmod代码加上权限,linux之前有开设过课程,所以很多基本的命令都会,所以这次实验的基本内容都是跟着文档就能完成的,还有一个问题就是我对python并不是很熟悉,但是进阶的内容也是可以跟着参考资料完成的,所以完成这次的实验内容,总体来说也不是很难。