581. 最短无序连续子数组

题目描述

从数组中找一个连续子数字，对子数组升序的时候，数组就是升序的。
求最短的子数组的长度？

基本分析

1. 如果排序后怎么找？左边第一个不等的点和右边第一个不等的点

代码

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:
        nums_sorted = sorted(nums)

        n = len(nums)
        l, r = 0, n-1

        while l <= r and nums[l] == nums_sorted[l]:
            l += 1

        while r >= l and nums[r] == nums_sorted[r]:
            r -= 1
        
        return r - l + 1

总结

1. 这里为啥用 <=, 不是 < ? 待明确

基本分析

1. k遍历的区间？l，r
2. 指针移动的方向？i从l到0，j从r到n-1
3. 每次枚举k，什么时候需要更新i或者j？j位置的值比左边的最小小或者比右边的最大大
4. 如果需要维护，怎么维护？一直往左或者往右找，找到第一个<=nums[k]的值,或者第一个>=nums[k]的值
5. 越界的情况怎么处理？i到头给-inf，j到头给inf，这样判断的时候都会满足
6. 结果怎么计算？区分相等或者不等的情况

代码

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums: List[int]) -> int:

        n = len(nums)
        i, j = 0, n-1
        while i < j and nums[i] <= nums[i+1]:
            i += 1
        while i < j and nums[j] >= nums[j-1]:
            j -= 1
        
        # 这里找到的i和j都是满足单调条件的
        l, r = i, j
        # 最开始是1增结尾，3增开始
        curmin, curmax = nums[i], nums[j]
        
        # 为什么l是满足条件的，为啥要从l遍历？可能nums[l] > max
        for k in range(l, r+1):
            # 如果当前值比左边的小值小，小值的位置不保
            if nums[k] < curmin:
                while i >= 0 and nums[i] > nums[k]:
                    i -= 1
                # 出来以后i可能是0，可能是找到了满足nums[i] <= nums[k]的索引
                if i < 0:
                    # 足够小了，不用再比了
                    curmin = -inf
                else:
                    # 否则更新当前小值
                    curmin = nums[i]
            if nums[k] > curmax:
                while j <= n-1 and nums[j] < nums[k]:
                    j += 1
                # 找到的合适的点可能是结尾，可能是真的有
                if j > n-1:
                    # 别找了
                    curmax = inf
                else:
                    curmax = nums[j]
        
        # 遍历完以后，可能ij就是一个点，也可能不是
        if i == j:
            return 0
        else:
            return (j-1) - (i+1) + 1

总结

1. 可能可以用单调栈处理，需要考虑下