\(Floyd\)总结复习
Floyd是动态规划的典型体现,其思想从集合角度用闫氏DP分析法即可
其关键的性质理解:即外层循环k的理解。
\(dist[k][i][j]\)代表(k的取值范围是从1到n),在考虑了从1到k的节点作为中间经过的节点时,从i到j的最短路径的长度。
那么就可以发现\(Floyd\)具有明显的递增性,就可以应用到删除边或者一条条加边的题目中
举个例子,比如,dist[1][i][j]
就代表了,在考虑了1节点作为中间经过的节点时,从i到j的最短路径的长度。
dist[3][i][j]
表示考虑1~3这三个节点作为中间的中转节点,从i到j的最短路
从具体到抽象的话: dist[k][i][j]
可以从两种情况转移而来:
- 从\(dist[k−1][i][j]\)转移而来,表示i到j的最短路径不经过k这个节点
- 从\(dist[k−1][i][k]+dist[k−1][k][j]\)转移而来,表示i到j的最短路径经过k这个节点
那么我们总结就是: dist[k][i][j]=min(dist[k−1][i][j],dist[k−1][i][k]+dist[k−1][k][j])
发现dist[k]只可能与dist[k−1]有关。 那么我们就可以利用滚动数组的思想,去掉k这个维度。
模板题复习
给定一个 $ n $ 个点 $ m $ 条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。
再给定 $ k $ 个询问,每个询问包含两个整数 $ x $ 和 $ y $,表示查询从点 $ x $ 到点 $ y $ 的最短距离,如果路径不存在,则输出 impossible
。
数据保证图中不存在负权回路。
输入格式
第一行包含三个整数 $ n,m,k $。
接下来 $ m $ 行,每行包含三个整数 $ x,y,z $,表示存在一条从点 $ x $ 到点 $ y $ 的有向边,边长为 $ z $。
接下来 $ k $ 行,每行包含两个整数 $ x,y $,表示询问点 $ x $ 到点 $ y $ 的最短距离。
输出格式
共 $ k $ 行,每行输出一个整数,表示询问的结果,若询问两点间不存在路径,则输出 impossible
。
数据范围
$ 1 \le n \le 200 \(,
\) 1 \le k \le n^2 $
$ 1 \le m \le 20000 $,
图中涉及边长绝对值均不超过 $ 10000 $。
输入样例:
3 3 2
1 2 1
2 3 2
1 3 1
2 1
1 3
输出样例:
impossible
1
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 210;
int dist[N][N];
int n,m,k;
void floyd()
{
for (int k=1;k<=n;k++)
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=1;j<=n;j++)
dist[i][j]=min(dist[i][j],dist[i][k]+dist[k][j]);
}
int main()
{
cin>>n>>m>>k;
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=1;j<=n;j++)
if (i==j)
dist[i][j]=0;
while (m--)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
dist[a][b]=min(dist[a][b],c);
}
floyd();
while (k--)
{
int a,b;
cin>>a>>b;
if (dist[a][b]>=0x3f3f3f3f/2) puts("impossible");
else cout<<dist[a][b]<<endl;
}
return 0;
}
标签:le,dist,int,短路,Floyd,impossible,多源,节点
From: https://www.cnblogs.com/sdnu-dfl/p/17227019.html