opencv对比两张图片的相似度

OpenCV提供了两种计算图像相似度的方法：结构相似性（SSIM）和均方误差（MSE）。其中，SSIM是一种更加准确的方法，它不仅考虑了像素之间的差异，还考虑了人眼对图像的感知。而MSE则只是简单地计算像素之间的差异。

import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread('path/to/image1')
img2 = cv2.imread('path/to/image2')

# 计算MSE
mse = ((img1 - img2) ** 2).mean()

# 计算SSIM
ssim = cv2.compare_ssim(img1, img2, multichannel=True)

print('MSE:', mse)
print('SSIM:', ssim)

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