性能测试知识科普(二)：测试策略

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上一篇文章聊到了性能测试最基本的三个术语：并发、TPS、响应时间，并且以高速收费站的故事为例，详细的分析了这三个术语在实际的应用实践中该如何理解，以及三者之间的关系。

这篇文章是性能测试基础知识科普的第二篇，我想聊聊在实际工作中，性能测试最常见的一些测试策略。

性能测试的目的是什么

在聊测试策略之前，很有必要聊聊性能测试的目的，或者性能测试的本质是要做什么，解决什么问题。只有想明白这点，后面的需求分析、工具选型、制定测试策略才能更好的开展。

在实际的软件研发测试交付过程中，对测试同学来说，除了要验证功能的正确性之外，系统的性能表现也是很重要的一项工作内容。

简单理解就是用户在使用系统提供的服务时，除了功能不出错，还要尽可能支持更多的人用系统提供的服务。功能的正确性是基本盘，更好的性能具有更大的附加值。

软件系统是运行在服务器上面的，服务器的底层是硬件资源和网络，从另一个角度来看摩尔定律的话，就是硬件的配置越高越好，原则上能提供更好的性能。

当然，软件的性能还与其最初的设计和构建有很大的关系。

因此，性能测试的本质是什么？

1. 找到软件运行环境中底层硬件的资源瓶颈；
2. 找到软件设计和构建过程中出现的影响性能的点；

基于上述两点，再看下面这张图：

上图列举了常见的影响软件性能的一些因素和例子，对于性能测试来说，就是针对上述的这些因素，去设计对应的测试策略，验证是否存在相关的影响软件性能的因素。

新手小白需要的是什么

很多网上的文章或者技术专栏抑或技术书籍，告诉了我们很多的测试策略名词，比如并发测试/负载测试/极限测试/配置测试/容量测试/浪涌测试/高可用测试/容错恢复测试。

这些理论知识容易让小白云里雾里，不知道什么情况该用什么策略。当然，这些理论都没问题，但理论和实践之间存在一个巨大的鸿沟，那就是如何让理论成为自己的理论，这需要大量的实践思考和总结。

我曾经也写过这种理论性很强的文章，现在回头看确实有点贻笑大方。新手小白最需要的是什么？我一直思考这个问题。

现在回头看，他们最需要的是能以他们可以理解的方式一步步走入实践的方法，或者说理论切入实践的路径。

工作中常用的测试策略

还是以实际工作的场景来谈常用的测试策略，其中最关键的就是2点：如何设置脚本并发和测试数据。

下面是一些常见的工作案例，我会先介绍案例，然后举例说明测试策略。

一些经验之谈：

1. 绝大多数场景，第一次压测都推荐梯度递增方式，这样便于找到性能拐点；
2. 固定并发压力只适用于其他条件不变，只有某一个影响因素变更的情况下使用；
3. 一般都推荐先梯度，找到性能拐点定位问题后，再通过固定并发方式去验证优化是否生效；
4. 单独的性能测试环境很重要，如果环境无法独立，建议听领导的要求压测一波统计数据出个报告就行；
5. 测试数据记得一定要参数化，一定不要用同一个或同一批数据去反复压测(功能测试都更新数据更何况性能)；
6. 以上都是经验之谈，新手小白可以照抄，但遇到问题建议不断调整去试错和验证，不要照着剧本念戏；