654. 最大二叉树
给定一个不重复的整数数组 nums
。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums
递归地构建:
- 创建一个根节点,其值为
nums
中的最大值。 - 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
- 递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums
构建的 最大二叉树 。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) { return helper(nums,0,nums.length); } private TreeNode helper(int[] nums, int l, int r) { if (l == r) return null; int maxIdx = findMax(nums, l, r); TreeNode root = new TreeNode(nums[maxIdx]); root.left = helper(nums, l, maxIdx); root.right = helper(nums, maxIdx + 1, r); return root; } private int findMax(int[] nums, int l, int r) { int maxIdx = l; for (int i = l; i < r; i++) { if (nums[i] > nums[maxIdx]) { maxIdx = i; } } return maxIdx; } }
617. 合并二叉树
想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为 null 的节点将直接作为新二叉树的节点。
返回合并后的二叉树。
class Solution { public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) { if (root1 == null) return root2; if (root2 == null) return root1; root2.val += root1.val; root2.left = mergeTrees(root1.left, root2.left); root2.right = mergeTrees(root1.right, root2.right); return root2; } }
700. 二叉搜索树中的搜索
给定二叉搜索树(BST)的根节点 root
和一个整数值 val
。
你需要在 BST 中找到节点值等于 val
的节点。 返回以该节点为根的子树。 如果节点不存在,则返回 null
class Solution { public TreeNode searchBST(TreeNode root, int val) { if (root == null || root.val == val) { return root; } if (val < root.val) { return searchBST(root.left, val); } else { return searchBST(root.right, val); } } }
98. 验证二叉搜索树
给你一个二叉树的根节点 root
,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
class Solution { TreeNode max; public boolean isValidBST(TreeNode root) { if (root == null) return true; boolean left = isValidBST(root.left); if (!left) return false; if (max != null && root.val <= max.val) { return false; } max = root; boolean right = isValidBST(root.right); return right; } }