执行操作后的最大mex
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 value 。
在一步操作中,你可以对 nums 中的任一元素加上或减去 value 。
例如,如果 nums = [1,2,3] 且 value = 2 ,你可以选择 nums[0] 减去 value ,得到 nums = [-1,2,3] 。
数组的 MEX (minimum excluded) 是指其中数组中缺失的最小非负整数。
例如,[-1,2,3] 的 MEX 是 0 ,而 [1,0,3] 的 MEX 是 2 。
返回在执行上述操作 任意次 后,nums 的最大 MEX 。
示例 1:
输入:nums = [1,-10,7,13,6,8], value = 5
输出:4
解释:执行下述操作可以得到这一结果:
- nums[1] 加上 value 两次,nums = [1,0,7,13,6,8]
- nums[2] 减去 value 一次,nums = [1,0,2,13,6,8]
- nums[3] 减去 value 两次,nums = [1,0,2,3,6,8]
nums 的 MEX 是 4 。可以证明 4 是可以取到的最大 MEX 。
示例 2:
输入:nums = [1,-10,7,13,6,8], value = 7
输出:2
解释:执行下述操作可以得到这一结果:
- nums[2] 减去 value 一次,nums = [1,-10,0,13,6,8]
nums 的 MEX 是 2 。可以证明 2 是可以取到的最大 MEX 。
提示:
1 <= nums.length, value <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/smallest-missing-non-negative-integer-after-operations
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解题思路
需要找到其中的最小非负整数,第一个想法就是从零开始遍历,判断数组中是否存在一个数通过有限次加减操作后可以得到目标数。问题也就转换成快速判断一个数能否通过有限次加减value得到目标数,看到任意次数加减value可以马上反应到取模,如果两个数对value的余数相同,那么就可以通过有限次的加减相互转换了,这样就可以通过余数将数组中的不同元素分为不同类别,并且通过余数是否相同判断是否可以相互转化。补充一句,这种关系在数学上被称为同余,也就是余数相同,中间使用三条横线表示。
code
class Solution {
public:
//任意元素加上或者减去value
//找到其中缺失的最小非负整数
//0,1,2,3,4......
//可以不断循环判断是否存在或者有一些数可以转换为01234
//快速判断是否存在以及是否可以转换
//全部取余数
//0 - value-1之间的值
//缺失的值必然是0-value-1之间的值(不对哦,也可能是缺失较大的)
//因为大于等于value的值都可以通过加value得到,0-value-1缺失的值也可以通过减去value得到
//取余是为了快速判断是否可以加减得到,余数相同便是可以转换
//全部取余,hashmap记录个数
//0开始不断循环看看缺失哪个
int findSmallestInteger(vector<int>& nums, int value) {
unordered_map<int,int> cnt;
for(auto item : nums)
{
int res = item % value;
if(res < 0) res += value;
cnt[res] ++;
}
int mex = 0;
while(1)
{
int res = mex % value;
if(cnt.find(res) != cnt.end())
{
if(cnt[res] == 0) break;
else
{
cnt[res] --;
mex ++;
}
}
else break;
}
return mex;
}
};
标签:cnt,nums,res,337,value,mex,6321,MEX
From: https://www.cnblogs.com/huangxk23/p/17233426.html