参考anaconda官方文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/
通常我们使用命令：
conda create -n env_name python=x.x
创建一个环境，但是此时环境默认 $HOME/.conda/envs/env_name，在激活这个环境的时候，可以使用命令：
source activate env_name
退出命令：
source deactivate env_name
但有时侯我们需要指定环境的路径，因此可以使用命令：
conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=2.7
以上命令创建一个名字为env_name的环境。env_name可自定义，可以为keras, tensorflow, my_tensorflow等等。不同地，激活该环境使用如下命令：
source activate /opt/environment/.conda/envs/env_name
切记是环境的全路径，退出该环境的命令是：
source deactivate env_name
另外，使用命令如：
conda install tensorflow-gpu
可以自动安装关于tensorflow-gpu的依赖已经所需环境，如该版本的tensorflow-gpu对应的cudnn库文件。
删除一个环境
conda env remove -p /disk2/houjun/environment/.conda/envs/caffe
或者
conda env remove -n caffe
标签：虚拟环境,name,环境,命令,文件夹,conda,env,tensorflow From： https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/16591163.html