一、explain输出列
| Column | Meaning | 意义 |
|---|---|---|
id |
The identifierSELECT |
SELECT的序列号 |
select_type |
The typeSELECT |
SELECT的类型 |
table |
The table for the output row | 输出行的表 |
partitions |
The matching partitions | 匹配的分区 |
type |
The join type | 联接类型 |
possible_keys |
The possible indexes to choose | 供选择的可能索引 |
key |
The index actually chosen | 实际选择的索引 |
key_len |
The length of the chosen key | 所选键的长度 |
ref |
The columns compared to the index | 与索引比较的列 |
rows |
Estimate of rows to be examined | 要检查的行的估计值 |
filtered |
Percentage of rows filtered by table condition | 按表条件筛选的行百分比 |
Extra |
Additional information | 其他信息 |
二、输出列详解
1.id
SELECT的序列号。
2.select_type
select_typeValue |
Meaning | 意义 |
|---|---|---|
SIMPLE |
Simple SELECT(not using UNION or subqueries) |
简单SELECT（未使用UNION或子查询） |
PRIMARY |
Outermost SELECT |
最外层SELECT |
UNION |
Second or later SELECT statement in a UNION |
UNION中的第二个或后面的SELECT语句 |
DEPENDENT UNION |
Second or later SELECT statement in a UNION, dependent on outer query |
UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外部查询 |
UNION RESULT |
Result of a UNION |
UNION的结果 |
SUBQUERY |
First SELECT in subquery |
子查询中的第一个SELECT |
DEPENDENT SUBQUERY |
First SELECT in subquery, dependent on outer query |
子查询中的第一个SELECT，取决于外部查询 |
DERIVED |
Derived table | 派生表 |
DEPENDENT DERIVED |
Derived table dependent on another table | 依赖于另一个表的派生表 |
MATERIALIZED |
Materialized subquery | 具体化子查询 |
UNCACHEABLE SUBQUERY |
A subquery for which the result cannot be cached and must be re-evaluated for each row of the outer query | 无法缓存其结果且必须为外部查询的每一行重新求值的子查询 |
UNCACHEABLE UNION |
The second or later SELECT in a UNION that belongs to an uncacheable subquery |
UNION中属于不可缓存子查询的第二个或后面的SELECT |
3.table
输出行引用的表的名称，也可以是以下值之一：
<unionM,N>：M和N的行的并集。
4.partitions
查询将从中匹配记录的分区。该值用于未分区的表。
5.type
以下列表描述了联接类型，从最佳类型到最差类型排序：
typeValue |
意义 |
|---|---|
system |
该表只有一行（=系统表）。这是常量联接类型的特殊情况。 |
const |
该表最多有一个匹配行，在查询开始时读取该行。因为只有一行，所以优化器的其他部分可以将该行中列的值视为常量。常量表非常快，因为它们只读取一次。const用于将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较。在以下查询中，tbl_name可以用作常量表：SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1;SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2; |
eq_ref |
对于上一个表中的每一行组合，将从该表中读取一行。除了系统类型和常量类型之外，这是最好的联接类型。当连接使用索引的所有部分，并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL索引时，使用该方法。eq_ref可用于使用=运算符进行比较的索引列。比较值可以是常量，也可以是使用在此表之前读取的表中的列的表达式。在以下示例中，MySQL可以使用eq_ref连接来处理ref_table：SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column AND ref_table.key_column_part2=1; |
ref |
对于上一个表中的每一行组合，将从该表中读取具有匹配索引值的所有行。如果联接仅使用键的最左边前缀，或者键不是PRIMARY key或UNIQUE索引（换句话说，如果联接无法根据键值选择单行），则使用ref。如果所使用的键仅与少数行匹配，则这是一种良好的联接类型。ref可用于使用=或<=>运算符进行比较的索引列。在以下示例中，MySQL可以使用ref联接来处理ref_table：SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column AND ref_table.key_column_part2=1; |
fulltext |
使用FULLTEXT索引执行联接。 |
ref_or_null |
这种联接类型类似于ref，但MySQL会额外搜索包含NULL值的行。这种联接类型优化最常用于解析子查询。在以下示例中，MySQL可以使用ref_or_null连接来处理ref_table：SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL; |
index_merge |
此联接类型表示使用了索引合并优化。在这种情况下，输出行中的键列包含使用的索引列表，而key_len包含使用索引的最长键部分列表。 |
unique_subquery |
此类型替换以下形式的某些IN子查询的eq_ref：value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)unique_subquery只是一个索引查找函数，它完全替换了子查询以提高效率。 |
index_subquery |
此联接类型类似于unique_subquery。它替代了IN子查询，但它适用于以下形式的子查询中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) |
range |
仅检索给定范围内的行，使用索引选择行。输出行中的键列指示使用的索引。key_len包含所使用的最长密钥部分。此类型的ref列为NULL。当使用 =、<>、>、>=、<、<=、is NULL、<=>、BETWEEN、LIKE或IN()运算符 将键列与常量进行比较时，可以使用 range：SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column = 10;SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;SELECT * FROM tbl_name WHERE key_column IN (10,20,30);SELECT * FROM tbl_name WHERE key_part1 = 10 AND key_part2 IN (10,20,30); |
index |
索引连接类型与ALL相同，只是扫描了索引树。这有两种方式：·如果索引是查询的覆盖索引，并且可以用于满足表中所需的所有数据，则只扫描索引树。在本例中， Extra列显示Using index。仅索引扫描通常比ALL更快，因为索引的大小通常小于表数据。·使用从索引中读取来执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。 Uses index会显示在Extra列中。当查询仅使用作为单个索引一部分的列时，MySQL可以使用此联接类型。 |
ALL |
对前一个表中的每一行组合进行全表扫描。如果该表是第一个未标记为const的表，这通常是不好的，并且在所有其他情况下通常是非常糟糕的。通常，您可以通过添加索引来避免ALL，该索引允许基于以前表中的常量值或列值从表中检索行。 |
6.possible_keys
供选择的可能索引。
7.key
实际使用的键（索引）。
8.key_len
使用的索引长度。
9.ref
该列表示将哪些列或常量与索引进行比较，以从表中选择行。
10.rows
MySQL认为执行查询必须检查的行数。对于InnoDB表，该数字只是估计值，并不总是准确的。
11.filtered
由表条件筛选的行的估计百分比。最大值100，意味着没有对行进行筛选。值从100减少表示过滤量增加。
12.Extra
其他信息。更多Extra信息请参考MYSQL官方手册。
附：MYSQL官方手册-EXPLAIN
MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 8.8.2 EXPLAIN Output Format
标签：column,explain,索引,详解,key,table,ref,SELECT From： https://www.cnblogs.com/pingcode/p/17222105.html