窗口函数
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语法
窗口函数 over (partition by 用于分组的列名 order by 用于排序的列名)
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窗口函数的分类
- 专用窗口函数
- rank
- dense_rank
- row_number
- 聚合函数
- sum
- avg
- count
- max
- min
- 取值函数
- first_value:返回分组内第一个值
- last_value:返回分组内最后一个值
- nth_value:返回分组内第n行
- 专用窗口函数
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特点:一般用在select子句中,同时具有分组和排序功能,不减少原表的行数。
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专用窗口函数示例
#对每个年级的同学分别按成绩降序排名 select *, rank() over (partition by grade order by score desc) ranking from class_table;
若不需要分组,也可以省略partition by语句。
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rank、dense_rank、row_number的区别
- rank:排名时若有并列名次,则并列的这几名名次一样,但是会占用相应的位置。例如名次为1、2、3、4、5、5、5、8、9
- dense_rank:排名时若有并列名次,则并列的这几名名次一样,不会占用位置,例如名次为1、2、3、4、5、5、5、6、7
- row_number:排名时若有并列名次,并列的这几名名次不一样,仍然每个人占用一个名次,例如第5、6、7个人的得分一样,名次为1、2、3、4、5、6、7、8、9
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聚合函数
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示例
#对每个年级学生的成绩求和、平均值、计数。得到的是当前学生与前面学生的累计和、均值、计数 select *, sum(score) over (partition by grade order by score desc) current_sum, avg(score) over (partition by grade order by score desc) current_avg, count(score) over (partition by grade order by score desc) current_count from class_table;
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