认识微服务
单体架构
将业务的所有功能集中在一个项目中开发打成一个包部署
优点:
- 架构简单
- 部署成本低
缺点:
- 耦合度高
分布式架构
根据业务功能对系统进行拆分,每个业务模块作为独立项目开发,称为一个服务
优点:
- 降低耦合度
- 有利于业务升级扩展
缺点:
- 治理服务麻烦
服务治理
分布式架构要考虑的问题:
- 服务拆分粒度如何?
- 服务集群地址如何维护?
- 服务之间如何实现远程调用?
- 服务健康状态如何感知?
微服务
微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案,微服务架构特征:
- 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责,避免重复业务开发
- 面向服务∶微服务对外暴露业务接口
- 自治:团队独立、技术独立、数据独立、部署独立
- 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题
总结
微服务结构
微服务这种方案需要技术框架来落地,全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务洛地技木。仕国内取灿名的别定SpringCloud和阿里巴巴的Dubbo。
微服务技术对比
SpringCloud
- Spring Cloud是目前国内使用最广的微服务框架
官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud - SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验:
SpringCloud和SpringBoot的兼容版本问题
SpringCloud各种版本是对应springBoot的各种版本。所以用之前最好看看兼容对应的SpringBoot版本。
一下是官网推荐https://spring.io/projects/spring-cloud#overview
我们这里是跟着课堂老师的版本一起来的
服务拆分注意事项
- 不同的微服,不要重复开发相同的业务
- 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用
RestTemplate方法
要想实现远程调用,其实啊就是发送一次HTTP请求,所以我们的Speing就提供了一个专门的类RestTemplate()
代码实现:
```
package cn.itcast.order;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
@Configuration
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
//吧RestTemplate 注入到Spring容器当中
@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
代码实现二:
远程调用现实RestTemplate中的getForObject();
~~~java
package cn.itcast.order.service;
import cn.itcast.order.mapper.OrderMapper;
import cn.itcast.order.pojo.Order;
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class OrderService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public Order queryOrderById(Long orderId) {
// 1.查询订单
Order order = orderMapper.findById(orderId);
// 2.利用RestTemplate发起http请求,查询用户
String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
// 封装user到order
order.setUser(user);
// 4.返回
return order;
}
}
RestTemplate总结
1.微服务调用方式
- 基于RestTemplate发起的HTTP请求实现远程调用
- http请求做远程调用是与语言无关的调用,只要知道对方的ip、端口、接口路径、请求参数即可。
提供者与消费者
- 服务提供者:一次业务中,被其他微服务调用的服务。(提供接口给其他微服务)
- 服务消费者:一次业务中,调用其他微服务的服务。(调用其他微服务提供的接口)
Eureka注册中心
远程调用出现的问题
- 服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息?
- 如果有多个服务提供者,消费者该如何选择?
- 消费者如何得知服务提供者的健康状态?
Eureka的作用
-
消费者该如何获取服务提供者具体信息?
-
如果有多个服务提供者,消费者该如何选择?
-
消费者如何感知服务提供者健康状态?
搭建Eureka注册中心
搭建EurekaServer服务步骤如下:
- 创建项目,引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-server的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
- 编写启动类,添加@EnableEurekaServer注解
- 添加application.yml文件,编写下面的配置:
格式不对,请自行补充
server:
port: 10086 #服务端口
spring:
application:
name: eurekaserver #Eureka服务名称
eureka:
client:
service-url: #Eureka地址信息
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/
注册Eureka(user-server)
将user-service服务注册到EurekaServer步骤如下:
- 在user-service项目引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
- 在application.yml文件,编写下面的配置:
server:
port: 10086 #服务端口
spring:
application:
name: user-server #Eureka服务名称
eureka:
client:
service-url: #Eureka地址信息
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka/
- 另外,我们可以将user-service多次启动,模拟多实例部署,但为了避免端口冲突,需要修改端口设置:
服务发现
- 引入eureka-client依赖
- 在配置文件中(application)配置eureka的地址
- 给RestTemplate添加LoadBalanced注解
- 给服务提供者的服务名称设置远程调用
@LoadBalanced注解
在Spring Cloud微服务应用体系中,远程调用都应负载均衡。我们在使用RestTemplate作为远程调用客户端的时候,开启负载均衡极其简单一个@LoadBalanced注解就搞定了。
//吧RestTemplate 注入到Spring容器当中
@Bean
@LoadBalanced // 标注此注解后,RestTemplate就具有了客户端负载均衡能力
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
Ribbon负载均衡的原理
我们负载均衡其实是由我们Ribbon组件实现的
- 负载均衡的流程
负载均衡策略
通过上面的源码我们知道IRule接口决定了负载均衡的策略。
IRule接口
Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的,每一个子接口都是一种规则:
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
- 代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:(作用于全局)
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
- 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule# 负载均衡规则
饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true #开启饥饿加载
clients: #指定饥饿加载的服务名称(这个client是一个集合就代表着可以有多个服务)
- userserver
总结
Nacos注册中心
认识Nacos
Nacos是阿里巴巴的产品,现在是SpringCloud中的一个组件。Nacos相比Eureka的功能更加丰富,在国内受欢迎程度更高
Nacos的安装
在Nacos的GitHub页面,提供有下载链接,可以下载编译好的Nacos服务端或者源代码:
GitHub主页:https://github.com/alibaba/nacos
GitHub的Release下载页:https://github.com/alibaba/nacos/releases
然后直接在一个没有中文目录下解压就完事了
启动命令
startup.cmd -m standalone
注销命令
startup.cmd
服务注册到Nacos
- 在cloud-demo父工程中添加spring-cloud-alilbaba的管理依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
- 添加nacos的客户端依赖:
<!-- nacos客户端依赖包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
- 配置Nacos的服务地址
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 #nacos服务地址
Nacos服务分级存储模型
服务跨集群调用的问题
- 服务调用尽可能选择本地集群的服务,跨集群调用延迟较高
- 本地集群不可访问时,再去访问其它集群
服务集群属性
- 修改application.yml,添加如下内容:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos 服务端地址
discovery:
cluster-name: HZ # 配置集群名称,也就是机房位置,例如:HZ,杭州
- 在Nacos控制台可以看到集群变化
总结
根据集群负载均衡
- 修改order-service中的application.yml,设置集群为HZ:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos 服务端地址
discovery:
cluster-name: HZ # 配置集群名称,也就是机房位置
- 然后在order-service中设置负载均衡的IRule为NacosRule,这个规则优先会寻找与自己同集群的服务:
userservice: #要做配置的微服务名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
根据权重负载均衡
实际部署中会出现一下场景:
- 服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求
Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高
控制到修改权重值
- 在Nacos控制台可以设置实例的权重值,首先选中实例后面的编辑按钮
- 将权重设置为0.1,测试可以发现8081被访问到的频率大大降低
Namespace(环境隔离)
Nacos中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为namespace的东西,用来做最外层隔离
-
在Nacos控制台可以创建namespace,用来隔离不同环境
-
然后填写一个新的命名空间信息:
-
保存后会在控制台看到这个命名空间的id:
-
修改order-service的application.yml,添加namespace:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/heima?useSSL=false
username: root
password: 123456 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: SH # 上海
namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID
- 隔离之后此时访问order-service,因为namespace不同,会导致找不到userservice,控制台会报错:
Nacos和Eureka的区别
nacos注册中心细节分析
临时实例和非临时实例
服务注册到Nacos时,可以选择注册为临时或非临时实例,通过下面的配置来设置
spring:
cloud: nacos:
discovery:
ephemeral: false # 设置为非临时实例
Nacos统一配置管理
统一配置管理
配置热更新
- 在Nacos中添加配置信息:
- 在弹出表单中填写配置信息:
- 配置获取的步骤如下:
4.引入Nacos的配置管理客户端依赖:
<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
- 在userservice中的resource目录添加一个bootstrap.yml文件,这个文件是引导文件,优先级高于application.yml:
spring:
application:
name: userservice # 服务名称 profiles:
active: dev #开发环境,这里是dev
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
- 我们在user-service中将pattern.dateformat这个属性注入到UserController中做测试:
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
// 注入nacos中的配置属性 @Value("${pattern.dateformat}")
private String dateformat;
// 编写controller,通过日期格式化器来格式化现在时间并返回
@GetMapping("now")
public String now(){
return LocalDate.now().format(
DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat, Locale.CHINA)
);
}
// ... 略
}
7.总结
将配置交给Nacos管理的步骤
在Nacos中添加配置文件
在微服务中引入nacos的config依赖
在微服务中添加bootstrap.yml,配置nacos地址、当前环境、服务名称、文件后缀名。这些决定了程序启动时去nacos读取哪个文件
配置自动刷新
Nacos中的配置文件变更后,微服务无需重启就可以感知。不过需要通过下面两种配置实现:
@RefreshScope
方式一:在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope
@ConfigurationProperties注解
Nacos中的配置文件变更后,微服务无需重启就可以感知。不过需要通过下面两种配置实现:
@Component@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
private String dateformat;
}
总结
Nacos配置更改后,微服务可以实现热更新,方式:
通过@Value注解注入,结合@RefreshScope来刷新
通过@ConfigurationProperties注入,自动刷新
注意事项:
不是所有的配置都适合放到配置中心,维护起来比较麻烦
建议将一些关键参数,需要运行时调整的参数放到nacos配置中心,一般都是自定义配置
配置共享
微服务启动时会从nacos读取多个配置文件:
- [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml,例如:userservice-dev.yaml
- [spring.application.name].yaml,例如:userservice.yaml
无论profile如何变化,[spring.application.name].yaml这个文件一定会加载,因此多环境共享配置可以写入这个文
多种配置的优先级:
总结
微服务会从nacos读取的配置文件:
[服务名]-[spring.profile.active].yaml,环境配置
[服务名].yaml,默认配置,多环境共享
优先级:
[服务名]-[环境].yaml >[服务名].yaml > 本地配置
不同微服务之间可以共享配置文件,通过下面的两种方式来指定:
方式一:
spring:
application:
name: userservice # 服务名称 profiles:
active: dev # 环境,
cloud: nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
shared-configs: # 多微服务间共享的配置列表
- dataId: common.yaml # 要共享的配置文件id
方式二:
pring:
application:
name: userservice # 服务名称
profiles:
active: dev # 环境,
cloud: nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
extends-configs: # 多微服务间共享的配置列表
- dataId: extend.yaml # 要共享的配置文件id
多种配置的优先级:
总结
微服务默认读取的配置文件:
[服务名]-[spring.profile.active].yaml,默认配置
[服务名].yaml,多环境共享
不同微服务共享的配置文件:
通过shared-configs指定
通过extension-configs指定
优先级:
环境配置 >服务名.yaml > extension-config > extension-configs > shared-configs > 本地配置
Nacos集群搭建
在企业环境中Nacos一定是要部署为集群状态的,因为在企业当中都是强调高可用
搭建集群
搭建集群步骤
-
搭建数据库,初始化数据库表结构
-
下载Nacos安装包
-
配置Nacos
-
进入nacos的conf目录,修改配置文件cluster.conf.example,重命名为cluster.conf:
-
#it is ip #example 127.0.0.1:8845 127.0.0.1.8846 127.0.0.1.8847
-
然后修改application.properties文件,添加数据库配置
-
spring.datasource.platform=mysql db.num=1 db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC db.user.0=root db.password.0=123456
-
- 启动Nacos集群
- 将nacos文件夹复制三份,分别命名为:nacos1、nacos2、nacos3
2.然后分别修改三个文件夹中的application.properties中的端口号
3.然后启动三个Nacoserver.port=****
- 将nacos文件夹复制三份,分别命名为:nacos1、nacos2、nacos3
- Nginx方向代理
修改nginx.conf文件添加如下代理
#端口号集群
upstream nacos-cluster {
server 127.0.0.1:8845;
server 127.0.0.1:8846;
server 127.0.0.1:8847;
}
server {
listen 80;
#通过localhost IP地址代理到各个端口号
server_name localhost;
location /nacos {
proxy_pass http://nacos-cluster;
}
}
HTTP客户端Feign
RestTemplate存在的问题
// 2.利用RestTemplate发起http请求,查询用户
String url = "http://userserver/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
以上代码存在的问题
- 代码可读性差
- 参数复杂URL难以维护
Feign介绍
Feign是一个声明式的http客户端,官方地址: https://github.com/OpenFeign/feign
其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送,解决上面提到的问题。
定义和使用Feign
- 引入依赖
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
- 添加注解
- @EnableFeignClients注解:feign自动装配的开关
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能:
3. 配置Feign的接口
package cn.itcast.order.client;
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient("userservice")//生命服务名称
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
总结
Feign的自定义配置
Feign可以支持很多的自定义配置,如下表所示:
类型 | 作用 | 说明 |
---|---|---|
feign.Logger.Level | 修改日志级别 | 包含四种不同的级别:NONE、BASIC、HEADERS、FULL |
feign.codec.Decoder | 响应结果的解析器 | http远程调用的结果做解析,例如解析json字符串为java对象 |
feign.codec.Encoder | 请求参数编码 | 将请求参数编码,便于通过http请求发送 |
feign. Contract | 支持的注解格式 | 默认是SpringMVC的注解 |
feign. Retryer | 失败重试机制 | 请求失败的重试机制,默认是没有,不过会使用Ribbon的重试 |
修改配置的两种方式
- 配置文件
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务:
feign:
client:
config:
userservice: # 针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
也可以针对所有服务:
feign:
client:
config:
default: # 这里用default就是全局配置,如果是写服务名称,则是针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
而日志的级别分为四种:
- NONE:不记录任何日志信息,这是默认值。
- BASIC:仅记录请求的方法,URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS:在BASIC的基础上,额外记录了请求和响应的头信息
- FULL:记录所有请求和响应的明细,包括头信息、请求体、元数据。
- Java代码方式
也可以基于Java代码来修改日志级别,先声明一个类,然后声明一个Logger.Level的对象:
public class DefaultFeignConfiguration {
@Bean
public Logger.Level feignLogLevel(){
return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
}
}
如果要全局生效,将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中:
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)
如果是局部生效,则把它放到对应的@FeignClient这个注解中:
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)
Feign的性能优化
Feign底层发起http请求,依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括:
•URLConnection:默认实现,不支持连接池
•Apache HttpClient :支持连接池
•OKHttp:支持连接池
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。
这里我们用Apache的HttpClient来演示。
- 引入依赖
在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖(注:这里呢我们的Spirng已经接管了ApacheHttpClient了):
<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.github.openfeign</groupId>
<artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>
- 配置连接池
在order-service的application.yml中添加配置:
feign:
client:
config:
default: # default全局的配置
loggerLevel: BASIC # 日志级别,BASIC就是基本的请求和响应信息
httpclient:
enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
max-connections: 200 # 最大的连接数
max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数
接下来,在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点:
Debug方式启动order-service服务,可以看到这里的client,底层就是Apache HttpClient:
总结
Feign最佳实践
所谓最近实践,就是使用过程中总结的经验,最好的一种使用方式。
自习观察可以发现,Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似:
feign客户端:
UserController:
有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢?
继承方式
一样的代码可以通过继承来共享:
1)定义一个API接口,利用定义方法,并基于SpringMVC注解做声明。
2)Feign客户端和Controller都集成改接口
优点:
- 简单
- 实现了代码共享
缺点:
-
服务提供方、服务消费方紧耦合
-
参数列表中的注解映射并不会继承,因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
抽取方式
将Feign的Client抽取为独立模块,并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中,提供给所有消费者使用。
例如,将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中,所有微服务引用该依赖包,即可直接使用。
总结
实现基于抽取的最佳实践
- 抽取
首先创建一个module,命名为feign-api:
项目结构:
在feign-api中然后引入feign的starter依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
然后,order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
2. 在order-service中使用feign-api
首先,删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。
在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖:
<dependency>
<groupId>cn.itcast.demo</groupId>
<artifactId>feign-api</artifactId>
<version>1.0</version>
</dependency>
修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分,改成导入feign-api中的包
3. 重启测试
重启后,发现服务报错了:
这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients包下,
而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下,不在同一个包,无法扫描到UserClient。
- 解决扫描包问题
方式一:
指定Feign应该扫描的包:
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
方式二:
指定需要加载的Client接口:
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
总结