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JUC(八)ThreadLocal

时间:2023-03-09 19:56:58浏览次数:41  
标签:JUC 变量 ThreadLocalMap ThreadLocal 线程 引用 内存

ThreadLocal

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简介

ThreadLocal提供局部线程变量,这个变量与普通的变量不同,每个线程在访问ThreadLocal实例的时候,(通过get或者set方法)都有自己的、独立初始化变量副本。ThreadLocal实例通常是类中的私有静态字段,使用它的目的是希望将状态(用户ID或者事务ID)与线程关联起来。

每个线程都有自己的、独立初始化变量副本,意味着避免了线程安全问题

使用

  • ThreadLocal.withInitial():创建ThreadLocal并设置初始值
  • initialValue():返回局部线程变量的当前线程的初始化值
  • get():返回局部线程变量在当前线程副本的值
  • set():设置局部线程变量在当前线程副本的值
  • remove():删除线程的局部线程变量副本

案例

class House {
    int saleCount;
    public synchronized void saleHouse(int size) {
        this.saleCount += size;
    }
}

public class SaleHouse {
    public static void main(String[] args) {
        House house = new House();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                int size = new Random().nextInt(5) + 1;
                System.out.println(size);
                house.saleHouse(size);
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
        try {
            Thread.sleep(300);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Total: " + house.saleCount);
    }
}

现在需要记录每个销售员的业绩,可以使用ThreaLocal设置每个线程变量进行存储

class House {
    int saleCount;
    ThreadLocal<Integer> saleVolume = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);
    public synchronized void saleHouse() {
        this.saleCount++;
    }
    public void saleVolumeByThreadLocal() {
        saleVolume.set(saleVolume.get() + 1);
    }
}

public class SaleHouse {
    public static void main(String[] args) {
        House house = new House();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            new Thread(() -> {
                int size = new Random().nextInt(5) + 1;
                for (int i1 = 0; i1 < size; i1++) {
                    house.saleHouse();
                    house.saleVolumeByThreadLocal();
                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sales " + house.saleVolume.get());
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
        try {
            Thread.sleep(300);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("Total: " + house.saleCount);
    }
}
  • 由于是每个线程独有的一个副本变量,因此是绝对线程安全的,不需要将方法变为同步方法

清除局部变量

必须回收自定义的ThreadLocal变量,尤其是在线程池的场景下,线程经常会复用,如果不清理则会造成后续逻辑业务和内存泄漏问题,所以要在代码中使用try-catch进行回收。

ThreadLocal源码解读

Thread ThreadGroup ThreadLocal三者的区别?
  • Thread中含有ThreadLocalGroup的属性,而ThreadLocalGroup是ThreadLocal的静态内部类
  • ThreadLocalGroup中有一个继承了弱引用WeakReference的Entry内部类
  • Entry维护了一个ky键值对,键为当前线程的ThreadLocal,值为任意对象

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    static class ThreadLocalMap {

        /**
         * The entries in this hash map extend WeakReference, using
         * its main ref field as the key (which is always a
         * ThreadLocal object).  Note that null keys (i.e. entry.get()
         * == null) mean that the key is no longer referenced, so the
         * entry can be expunged from table.  Such entries are referred to
         * as "stale entries" in the code that follows.
         */
        static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
            /** The value associated with this ThreadLocal. */
            Object value;

            Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
                super(k);
                value = v;
            }
        }
        ...
    }
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原话是:JVM内部维护了一个线程版的Map<ThreadLocal, value>(通过ThreadLocal对象的set方法,把ThreadLocal对象自己当作key放入到ThreadMap中),每个线程要用到的时候,用当前线程去自己的map里面以相应的ThreadLocal取,通过这样每个线程都拥有了独立的变量。

private T get(Thread t) {
    ThreadLocalMap map = getMap(t); // 首先获取当前线程的ThreadLocalMap
    if (map != null) {
        if (map == ThreadLocalMap.NOT_SUPPORTED) {
            return initialValue();
        } else {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); // 再获取this(ThreadLocal)的值
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T) e.value;
                return result;
            }
        }
    }
    return setInitialValue(t);
}

ThreadLocal实现数据隔离的原理

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  • ThreaLocal只是一个外壳,真正起存储作用的是ThreadLocal的ThreadLocalMap这个内部类,ThreadLocal本身只是作为一个key好从ThreadLocalMap获取value

  • 每个Thread维护了一个ThreadLocalMap引用,ThreadLocalMap使用Entry进行的存储

  • ThreadLocal调用set方法时,就是往ThreadLocalMap设置值,key为ThreadLocal,值为传递来的对象

    正因为上述原理,ThreadLocal才能实现每个线程拥有一份副本,实现数据隔离

为什么ThreadLocal 的 ThreadLocalMap要使用弱引用

内存泄漏:不会被使用的对象和变量的内存不能被回收,就是内存泄漏

内存溢出:内存泄漏达到一定程度导致无法分配内存,即OOM,就会导致内存溢出

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回答这个问题,首先要看一下Java的四种引用:

对于普通的对象,如果没有其他的引用关系,只要超过了引用的作用域范围或者显式地赋值为null,就会被垃圾回收器回收

强引用 Reference
  • 强引用是常见的普通对象引用,只要还有强引用指向一个对象,就表明对象还存活,垃圾回收器就不会碰这种对象
  • 只要把一个对象赋值给一个引用变量,这个引用变量就是强引用
  • 当一个对象被强引用变量引用,它就处于可达状态,垃圾回收器就不可能回收它
  • 即使该对象以后永远也用不到,JVM也不会回收,因此强引用是造成JAVA泄漏的主要原因之一
class MyObject {
    @Override
    protected void finalize() throws Throwable {
        System.out.println("--- invoke finalize method!");
    }
}
public class ReferenceDemo {
    public static void main(String[] args) {
        var object = new MyObject();
        System.out.println("gc before:" + object);
        object = null;
        System.gc();
        System.out.println("gc after:" + object);
    }
}
gc before:com.hikaru.juc.threadLocal.MyObject@7cd84586
gc after:null
--- invoke finalize method!

finalize是在对象被不可撤销的清理之前执行的撤销操作

System.gc() 人工gc

SoftReference 软引用
  • 软引用是相对强引用弱化了一些的引用,可以让对象豁免一些垃圾收集
  • 当内存充足的时候它不会被回收
  • 当内存不足的时候就会被回收
  • 所以经常使用在对内存敏感的程序中,如在高速缓存中
weakReference 弱引用
  • 比软引用弱化的引用,只要gc就会被回收
虚引用

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​ 下面回到最初的问题,为什么ThreadLocal的ThreadLocalMap的Entry要使用弱引用:

ThreadLocal<String> t1 = new ThreadLocal<>();
t1.set("hello");
t1.get();
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​ 在创建ThreadLocal的时候,会有强引用变量指向ThreadLocal对象,并且ThreadLocalMap的Entity的key会以弱引用的方式同时指向该对象,当强引用的作用域过期则只有弱引用指向ThreaLocal,而如果不是使用弱引用则ThreaLocal对象就一直不能被垃圾回收从而导致内存泄漏问题。

ThreadLocal之清除脏Entity

问题分析:当我们为ThreadLocal赋值时,实际上就是为当前线程的ThreadLocalMap中添加Entry键值对,而Entry中的key是弱引用,当ThreadLocal外部强引用被赋值为null,那么系统GC的时候,根据可达性分析,没有任何链路能够到达这个ThreadLocal实例,如此一来,ThreadLocalMap就出现了key为null的Entity

​ 接下来如果线程迟迟不能结束(线程池复用线程),这些key的对象就会由于ThreadLocalMap的强引用链导致永远无法回收,造成内存泄漏。因此,弱引用不能保证内存泄漏问题

​ remove方法会寻找脏Entity,即key==null的Entity进行删除。

标签:JUC,变量,ThreadLocalMap,ThreadLocal,线程,引用,内存
From: https://www.cnblogs.com/tod4/p/17201196.html

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