给你一个整数数组 nums ，返回其中 按位与三元组 的数目。
按位与三元组 是由下标 (i, j, k) 组成的三元组，并满足下述全部条件：
0 <= i < nums.length
0 <= j < nums.length
0 <= k < nums.length
nums[i] & nums[j] & nums[k] == 0 ，其中 & 表示按位与运算符。
示例 1：
输入：nums = [2,1,3]
输出：12
解释：可以选出如下 i, j, k 三元组：
(i=0, j=0, k=1) : 2 & 2 & 1
(i=0, j=1, k=0) : 2 & 1 & 2
(i=0, j=1, k=1) : 2 & 1 & 1
(i=0, j=1, k=2) : 2 & 1 & 3
(i=0, j=2, k=1) : 2 & 3 & 1
(i=1, j=0, k=0) : 1 & 2 & 2
(i=1, j=0, k=1) : 1 & 2 & 1
(i=1, j=0, k=2) : 1 & 2 & 3
(i=1, j=1, k=0) : 1 & 1 & 2
(i=1, j=2, k=0) : 1 & 3 & 2
(i=2, j=0, k=1) : 3 & 2 & 1
(i=2, j=1, k=0) : 3 & 1 & 2
示例 2：
输入：nums = [0,0,0]
输出：27
提示：
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] < 216
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/triples-with-bitwise-and-equal-to-zero
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感觉这道题没啥意思。最简单的解法是直接上三重for循环，时间复杂度达到了n^3，指定挂。可以利用额外空间来存储两个数相与的结果，可以降低一重复杂度，但这样如果可以过的话，也顶多中等题的难度。再优的解法是快速沃尔什变换，复杂度 O(n+ClogC)，但明显超纲严重。
一开始想用哈希表来存储两个数相与的结果并计数，但由于a&b = c，无法仅通过c 和a 推出b，只能作罢，转而直接利用数组来存储。（哈希表的构建遍历也挺费时间的，如果需要遍历哈希表的键来判断的话，效率大概率不会比直接用数组存储好）。
代码如下：
class Solution {
public int countTriplets(int[] nums) {
int[] arr = new int[1 << 16];
for (int x : nums) {
for (int y : nums) {
arr[x & y] ++;
}
}
int ans = 0;
for (int x : nums) {
for (int mask = 0; mask < (1 << 16); ++mask) {
if ((x & mask) == 0) {
ans += arr[mask];
}
}
}
return ans;
}
}
