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在精细化运营时代，用户需求和业务场景愈加多元，在产品功能迭代以及各类活动中，面向不同人群的兴趣点，有针对性地“精耕细作”，对于提升留存、转化、GMV 等十分重要。
火山引擎 DataTester 智能发布功能，可以帮助业务人员实现包括产品落地页、活动策略 、产品功能及产品流程的智能定向，大幅提升精细化运营效率。举个例子，当我们把产品对应的客户群体分为 10 个不同类型，那么，利用 DataTester 就可以对应不同客群，智能衍生出产品 Feature 组合的 10 个版本。
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功能个性化：可根据不同人群特点展示不同的功能。比如面向短视频高频用户优先展示短视频入口，面向偏好图文的用户优先展示图文入口，提升不同人群的个性化体验。
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差异化运营：可实现细分人群的精细化运营。比如运营活动时，可针对不同地域、人群采用差异化的运营策略。
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定制化发布：支持按公共属性、用户分群、画像分群、事件流圈人等多种圈人群方式，并支持用户自定义人群受众，满足业务定制化的定向发布需求。
DataTester 智能发布能力支持设置多个变体，实现功能个性化生成。若有新的功能/策略，需经常变更迭代，可在 DataTester 中创建为一个 Feature 作为动态配置，界面化管理和更新。如商品优惠券策略梳理，可通过创建一个 Feature 配置，在界面上持续更新生效策略。
当有多个产品版本要进行实验时，可以通过设置不同变体进行。所谓变体就是取值(value）不同后形成的新版本（功能/页面等），在对一些元素进行修改内容和样式后就可以生成的新变体了。例如准备对 APP 登录方式进行测试，那么变体可为 1:QQ 登录、2:微信登录 3:抖音登录。在 DataTester 的智能发布中，支持 boolean、string、number 和 json 四种类型(json 类型支持多层嵌套)进行变体的设置，能够实现同时发布多个版本，每个版本有不同的功能，不同的体验样式。
DataTester 还支持自定义发布受众规则，实现差异化运营和发布。当有了不同的产品版本和活动页后，则可配置面向不同用户群体的生效。例如不同城市的用户对商品的喜好不同，则可以在 DataTester 中设置不同热卖商品的活动页，并针对不同的城市用户进行不同的实验。
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自定义用户筛选：可以通过过滤条件进行用户的筛选，将符合条件用户筛选出来，比如我们可以过滤出来最近 7 天活跃且使用过优惠券的用户；
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自定义发布范围：可选择发布范围“某个变体、多变体、不下发参数值”，也就是说可以选择我们之前设置的某个版本命中筛选的这部分用户，在选择之后还可以设置流量比例。
DataTester 是火山引擎数智平台（VeDI）旗下的 A/B 测试平台，能够深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据，让业务真正做到数据驱动。目前，火山引擎 DataTester 已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 " 数据驱动增长 " 经验赋能给各行业。
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标签：人群,不同,智能化,用户,引擎,运营,DataTester,变体 From： https://www.cnblogs.com/bytedata/p/17175295.html